TUMOR OVARIUM: PREDIKSI KEGANASAN PRABEDAH

Abstract

Untuk meningkatkan kelangsungan hidup penderita kanker ovarium, dilakukan upaya untuk
memprediksi keganasan tumor tersebut sebelum dilakukan pembedahan, karena adanya perbedaan
penanganan pada tumor jinak dan kanker ovarium. Terdapat berbagai modalitas untuk mendeteksi
keganasan tumor ovarium prabedah. Mulai dari pemeriksaan klinis melalui anamnesis dan
pemeriksaan fisik, serta pemeriksaan penunjang seperti petanda tumor dan ultrasonografi. Untuk
meningkatkan akurasi dalam mendeteksi keganasan tumor ovarium prabedah, dibuat berbagai sistem
skoring. Indeks keganasan Sudaryanto, memakai batasan total skor e” 3 menunjukkan risiko keganasan
tinggi, sedangkan total skor < 3 menunjukkan risiko keganasan rendah. Melalui pemeriksaan USG,
dibuat sistem skoring morfologi berdasarkan struktur permukaan dalam tumor, ketebalan dinding,
septa, dan echogenitas tumor yang disebut indeks morfologi Sassone-Timor Tritsch. Dengan
menggunakan batas skor 9, ditetapkan skor < 9 menunjukkan prediksi jinak dan skor e” 9 menunjukkan
prediksi ganas. Batasan ini memiliki sensitifitas 94%, spesifisitas 87%, nilai duga positif 60%, dan
nilai duga negatif 93,6%. Metode lainnya adalah Risk of Malignancy Index (RMI). RMI mengintegrasikan
status menopause penderita, temuan USG, dan kadar CA 125 serum. Nilai cut-off 200 digunakan
untuk membedakan tumor ovarium yang jinak dan ganas serta mempunyai sensitifitas 87% dan
spesifisitas 97%. The Risk of Ovarian Malignancy Algorithm (ROMA) merupakan upaya koreksi RMI
dengan menambahkan biomarker human protein epididymis 4 (HE4) dan menghilangkan USG. Untuk
memprediksi kanker ovarium tipe epitel, ROMA mempunyai sensitifitas dan spesifisitas masingmasing
sebesar 89% dan 83%. Jadi, terdapat berbagai modalitas untuk memprediksi keganasan
tumor
ovarium dengan akurasi berbeda-beda. Penerapannya disesuaikan dengan sarana dan prasarana
yang
tersedia sesuai dengan kondisi tempat pelayanan kesehatan.