Perbandingan Gcv Dan Ubr Dalam Regresi Nonparametrik Multivariabel

  • Luh Putu Safitri Pratiwi
  • Ni Putu Meina Ayuningsih
  • Ni Made Dwijayani

Abstract

Analisis regresi merupakan alat dalam statistika dan sering dipakai untuk mengintepretasikan sebab akibat antara satu/beberapa variabel prediktor terhadap satu variabel respon. Spline truncated merupakan pendekatan model regresi nonparametrik yang popular dan sering digunakan. Penelitian ini bertujuan sebagai penentu titik knot optimal yang dimana digunakan metode GCV dan UBR. Dalam hal memilih kriteria model terbaik pada penelitian ini dengan menggunakan nilai MSE. Hasil GCV minimum diperoleh sebesar 0,077 serta nilai MSE sebesar 0,036 yang terletakĀ  pada model Spline linier tiga knot.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2021-08-18
How to Cite
PRATIWI, Luh Putu Safitri; MEINA AYUNINGSIH, Ni Putu; DWIJAYANI, Ni Made. Perbandingan Gcv Dan Ubr Dalam Regresi Nonparametrik Multivariabel. Jurnal Matematika, [S.l.], v. 11, n. 1, p. 64-74, aug. 2021. ISSN 2655-0016. Available at: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/jmat/article/view/75612>. Date accessed: 05 nov. 2024. doi: https://doi.org/10.24843/JMAT.2021.v11.i01.p137.
Section
Articles