Memodelkan Impor Beras Menggunakan Regresi Data Panel

  • Eka N Kencana Udayana University
  • Darma Arnawa
  • Ketut Jayanegara
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName## https://doi.org/10.24843/JMAT.2020.v10.i02.p130

Abstrak

Abstrak Beras merupakan salah satu komoditas pangan terpenting dunia. Data Fo-
od and Agricultural Organizations (FAO) memperkirakan sekitar 90 persen beras dunia
dihasilkan negara-negara di Benua Asia dengan pusat produksi padi Asia terletak di Ka-
wasan ASEAN. Sebagai negara agraris, Indonesia menduduki peringkat ketiga produsen
padi dunia setelah Tiongkok dan India, dan peringkat pertama produsen padi ASEAN.
Meski demikian, Indonesia bersama negara-negara produsen lain di ASEAN juga me-
lakukan impor beras. Artikel ini bertujuan memodelkan impor beras 5 negara ASEAN.
Menggunakan data komoditas beras dari FAO pada periode tahun 2009–2018, 3 jenis
model Regresi Data Panel diaplikasikan untuk memodelkan impor beras. Hasil analisis
menunjukkan Random Effect Model (REM) merupakan model terlayak pada impor beras
5 negara ASEAN dengan perbedaan jumlah impor pada 2 tahun berturutan, konsumsi,
dan produksi beras sebagai variabel-variabel penjelas.
Kata kunci: beras, data panel, impor, random effect, regresi.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##
Diterbitkan
2021-01-17
##submission.howToCite##
KENCANA, Eka N; ARNAWA, Darma; JAYANEGARA, Ketut. Memodelkan Impor Beras Menggunakan Regresi Data Panel. Jurnal Matematika, [S.l.], v. 10, n. 2, p. 135-145, jan. 2021. ISSN 2655-0016. Tersedia pada: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/jmat/article/view/68994>. Tanggal Akses: 15 oct. 2025 doi: https://doi.org/10.24843/JMAT.2020.v10.i02.p130.
##submission.howToCite.citationFormats##
Terbitan
Vol 10 No 2 (2020)
Bagian
Articles
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

##plugins.generic.recommendByAuthor.heading##

1 2 3 > >>