SISTEM PENGENALAN SESEORANG BERDASARKAN BENTUK GEOMETRI TANGAN MENGGUNAKAN METODE CHAIN CODE DAN MOMENT INVARIANT

Main Article Content

Ni Made Dwi Antari I Made Arsa Suyadnya Made Sudarma

Abstract

Sistem indentifikasi dengan menggunakan sistem biometrika geometri tangan telah berkembangdengan pesat. Sistem pengenalan geometri tangan merupakan sistem biometrika dengan mengukurbentuk, ukuran telapak tangan serta lebar dan panjang jari tangan manusia. Penelitian ini menggunakangabungan metode chain code dan moment invariant untuk mendapatkan ciri-ciri geometri tangan yangnantinya sangat dibutuhkan untuk proses pencocokan antara citra geometri tangan yang tersimpan padabasis data dengan citra geometri tangan yang diinputkan pada modul identifikasi/verifikasi. Pengujiansistem pengenalan geometri tangan pada penelitian ini menggunakan 70 citra geometri tangan milik 10orang partisipan. Hasil pengujian sistem dengan gabungan kedua metode mampu menghasilkan tingkatkeberhasilan sebesar 94,17% dengan FAR = 0%, FRR = 5,83% dan nilai ambang = 103,819.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
DWI ANTARI, Ni Made; ARSA SUYADNYA, I Made; SUDARMA, Made. SISTEM PENGENALAN SESEORANG BERDASARKAN BENTUK GEOMETRI TANGAN MENGGUNAKAN METODE CHAIN CODE DAN MOMENT INVARIANT. Jurnal SPEKTRUM, [S.l.], v. 2, n. 3, p. 5-11, mar. 2016. ISSN 2684-9186. Available at: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/20036>. Date accessed: 02 nov. 2024.
Keywords
Biometrika, Geometri tangan, Chain Code, Moment Invariant.
Section
Articles

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>