OTOMATISASI KLASIFIKASI BUKU PERPUSTAKAAN DENGAN MENGGABUNGKAN METODE K-NN DENGAN K-MEDOIDS

Main Article Content

Ni Nyoman Emang Smrti

Abstract

Klasifikasi buku perpustakaan sangatlah penting untuk memudahkan pengunjung dalam pencarian buku. Dengan memanfaatkan metode yang ada pada data mining khususnya text mining, maka dalam penelitian ini akan dibangun program aplikasi untuk otomatisasi klasifikasi buku perpustakaan. Metode yang akan digunakan untuk mengklasifikasi buku perpustakaan adalah metode k-nearest neighborhood (K-NN) digabungkan dengan metodek-medoids. Program aplikasi otomatisasi klasifikasi buku perpustakaan ini dibangun dengan data latih dari buku perpustakaan STMIK Bandung Bali dan data uji berasal dari beberapa toko buku online.Aplikasi yang dibuat mampu mengklasifikasi buku perpustakaan dengan prosentase keberhasilan 84% dengan jumlah data latih 507 dan 50 data uji.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
SMRTI, Ni Nyoman Emang. OTOMATISASI KLASIFIKASI BUKU PERPUSTAKAAN DENGAN MENGGABUNGKAN METODE K-NN DENGAN K-MEDOIDS. Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, [S.l.], nov. 2015. ISSN 2541-5832. Available at: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/lontar/article/view/16718>. Date accessed: 29 nov. 2020.
Keywords
klasifikasi, text mining, k-nearest neighborhood, k-medoids
Section
Articles