PENGEMBANGAN PENGKLASIFIKASI JENIS TANAMAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN BACKPROPAGATION DAN NGUYEN-WIDROW

Abstract

Indonesia adalah salah satu negara yang terletak di daerah katulistiwa dengan iklim tropis yang hangat.

Letak Negara Indonesia ini memungkinkan munculnya vegetasi alami yang sangat besar. Oleh karena

banyaknya tanaman khas Indonesia khususnya tanaman khas daerah Bali, tentu hal ini perlu dilakukan

pendataan terhadap tanaman-tanaman tersebut. Paling tidak dalam hal mengenali/mengklasifikasi jenis tanaman.

Sehingga informasi mengenai kegunaan tanaman tersebut tidak hilang akibat punahnya tanaman tersebut di

habitat aslinya.

Dalam bidang teknik informatika, permasalahan pengenalan objek dikenal dengan istilah Klasifikasi.

Terdapat banyak metode yang dapat diterapkan untuk dapat menyelesaikan permasalahan klasifikasi. Salah satu

metode klasifikasi yang sangat popular adalah metode backpropagation. Selain memiliki keunggulan, metode ini

juga memiliki kelemahan salah satunya adalah proses konvergensi yang relatif lama. Salah satu penyebabnya

adalah teknik inisialisasi awal bobot yang masih menggunakan teknik random konvensional.

Dalam penelitian ini telah dikembangkan suatu aplikasi pengklasifikasian tanaman dengan metode

backpropagation. Permasalahan inisialisasi bobot awal telah berhasil diatasi dengan memanfaatkan salah satu

teknik randomisasi yaitu metode nguyen widrow. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa pemanfaatan nguyen

widrow telah berhasil meningkatkan akurasi backpropagation sebanyak 25%. Akurasi klasifikasi dari aplikasi

yang telah dikembangkan rata-rata diatas 83%. Hal ini mengindikasikan aplikasi yang telah dibangun dapat

menjadi salah satu solusi untuk hal klasifikasi jenis tanaman.