Analysis of Smoke Distribution in the Nusa Tenggara Islands Due to Forest and Land Fires
Abstract
This study analyzes the distribution of smoke in the Nusa Tenggara Islands due to forest and land fires. This study uses secondary data in September 2020, such as satellite image data and meteorological condition data, because in 2020, the Nusa Tenggara Islands have the largest forest fires, NTT reaches 114,719.00 Ha, and NTB reaches 29,157.00 Ha. In this study, to detect smoke caused by forest and land fires, the Himawari-8 satellite and the Terra Aqua satellite will produce images to detect smoke. The image data will be processed using Satellite Animation and Interactive Diagnosis (SATAID) software for the Himawari-8 satellite and Hypersectral Data Viewer for Development of Research Applications (HYDRA) for the Terra Aqua satellite. The image results from the satellite will detect and show the distribution of smoke with the red, green, blue (RGB) technique, where the RGB technique will provide color contrast to the image object to be detected. Then the image results analyzed, and linked to the meteorological conditions that occurred during forest and land fires in the Nusa Tenggara Islands in September 2020.
Downloads
References
[2] A. Piqram., Analisis Dampak Kebakaran Hutan dan Lahan di Kalimantan Barat terhadap Kualitas Udara di Kecamatan Pontianak Tenggara Kota Pontianak, Tugas Akhir, Universitas Negeri Semarang, Semarang, 2020.
[3] M. R. Saputra, Analisis Perbandingan Citra Satelit Aqua Modis Dan Noaa Avhrr Untuk Pemetaan Suhu Permukaan Laut Dengan Menggunakan Acuan Data In Situ (Studi Kasus : Perairan Pesisir Selat Madura), Tugas Akhir, ITN Malang, 2019.
[4] B. A. Molle, & A. F. Larasati, Analisis Anomali Pola Curah Hujan Bulanan Tahun 2019 Terhadap Normal Curah Hujan (30 Tahun) Di Kota Manado Dan Sekitarnya, Jurnal Meteorologi Klimatologi Dan Geofisika, Vol. 7, no. 1, 2021, pp: 1-8.
[5] A. Nugroho, Identifikasi Sebaran Asap Melalui Metode RGB Citra Satelit Himawari-8 (Studi Kasus: Pulau Sumatera dan Kalimantan pada Bulan Agustus dan September 2019), Seminar Nasional Geografi Iii Ugm, 2019.
[6] Sipongi, Karhutla Monitoring System, https://www.sipongi.menlhk.go.id [Diakses, 2 Oktober 2021].
[7] A. Fadlan, F. S. Sadaran, dan H. Wicaksono., Analisjs Hujan Es Di Kota l,ubuklinggau Dengan Memanfaatkan Data Citra Satelit Himawari 8 Dan Radiosonde Prosiding SNFA, Seminar Nasional Fisika dan Aplikasinya, 2018.
[8] S. Yulianto, Pemanfaatan Data Modis Untuk Identifikasi Daerah Bekas Terbakar (Burned Area) Berdasarkan Perubahan Nilai NDVI di Provinsi Kalimantan Tengan Tahun 2009, Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital, vol.6, 2009, pp.54-64.
[9] M. R. Saputra, Analisis Perbandingan Citra Satelit Aqua Modis Dan Noaa Avhrr Untuk Pemetaan Suhu Permukaan Laut Dengan Menggunakan Acuan Data In Situ (Studi Kasus : Perairan Pesisir Selat Madura). Skripsi thesis, ITN Malang, 2019.
[10] J. E. Deeming, Pengembangan Sistem Penilaian Bahaya Kebakaran Hutan Di Propinsi Kalimantan Timur Indonesia, Proyek Kerja Sama Deutsche Gesselschaft Fuer Technische Zumammarbeit (GTZ) dengan Departemen Kehutanan RI, Samarinda, 1995.
