OTOMATISASI PERBANDINGAN PRODUK BERDASARKAN BOBOT FITUR PADA TEKS OPINI

  • Yufis Azhar Jurusan Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Malang
  • Agus Zainal Arifin Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
  • Diana Purwitasari Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

Abstract

Proses otomatisasi perbandingan produk berdasarkan teks opini dapat dilakukan dengan caramengekstrak fitur yang dimiliki produk tersebut. Fitur-fitur inilah yang umumnya dinilai kemudian digunakanuntuk membandingkan suatu produk dengan produk yang lain. Banyak peneliti yang menggunakan kamus kataopini untuk mengekstrak fitur tersebut. Akan tetapi hal tersebut tidak efektif karena sangat bergantung padakelengkapan kamus kata yang digunakan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini diusulkan suatu metode untukmembandingkan produk berdasarkan bobot fitur produk tanpa harus menggunakan kamus kata opini yanglengkap. Caranya adalah dengan menjumlahkan bobot dari fitur-fitur unggul yang dimiliki oleh suatu produkuntuk mendapatkan skor tiap produk. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa penerapan metode tersebut dapatmeningkatkan akurasi dari proses perbandingan dua buah produk sebesar 81% dari pada metode sebelumnyayang hanya 71%.

Author Biographies

Yufis Azhar, Jurusan Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Malang
Jurusan Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Malang
Agus Zainal Arifin, Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Diana Purwitasari, Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Published
2013-09-01
How to Cite
AZHAR, Yufis; ARIFIN, Agus Zainal; PURWITASARI, Diana. OTOMATISASI PERBANDINGAN PRODUK BERDASARKAN BOBOT FITUR PADA TEKS OPINI. Jurnal Ilmu Komputer, [S.l.], v. 6, n. 2, sep. 2013. ISSN 2622-321X. Available at: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/jik/article/view/8413>. Date accessed: 19 june 2019.
Section
Articles

Keywords

Teks Opini; Feature-based Opinion Mining;Perbandingan Produk

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.