Klasifikasi Musik Berdasarkan Genre

  • Gst Ayu Vida Mastrika Giri Universitas Udayana

Abstract

Genre musik adalah salah satu cara yang sangat umum digunakan untuk mengatur database musik digital. Dengan bertambahnya jumlah musik, tentunya pemberian genre secara maual akan membutuhkan banyak tenaga ahli dan waktu yang lama. Saat ini, pemberian genre musik secara otomatis dapat membantu menyelesaikan masalah tersebut. Berbagai teknik klasifikasi dan fitur musik telah digunakan untuk klasifikasi musik berdasarkan genre. Penelitian ini membahas tentang klasifikasi musik berdasarkan genre (classical, EDM, hip-hop, metal, pop, punk, R&B, rap, dan rock) dengan metode K-Nearest Neighbor dengan menggunakan 11 fitur musik (speechiness, energy, danceability, loudness, tempo, mode, valence, instrumentalness, acoustic-ness, dan liveliness). Nilai akurasi klasifikasi pada penelitian ini adalah 44,8%. Nilai tertinggi ada pada genre classical, dengan total akurasi 100% dan nilai terendah ada pada genre pop dengan akurasi 25%.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2018-10-01
How to Cite
VIDA MASTRIKA GIRI, Gst Ayu. Klasifikasi Musik Berdasarkan Genre. Jurnal Ilmu Komputer, [S.l.], v. 11, n. 2, p. 103-108, oct. 2018. ISSN 2622-321X. Available at: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/jik/article/view/42015>. Date accessed: 18 may 2024. doi: https://doi.org/10.24843/jik.2018.v11.i02.p05.

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 > >>