Analisis Peramalan Produksi Panen Pisang Cavendish Menggunakan Exponential Smoothing ke Product Sunpride dan Bali Fresh di PT. Nusantara Segar Abadi Bali
Abstract
Abstrak
PT. Nusantara Segar Abadi Bali didirikan pada tahun 2019. PT. NSA BALI terdapat 2 produk yang dihasilkan dari pisang cavendish yaitu Pisang Cavendish Sunpride dan Pisang Cavendish Bali Fresh. Supply dari hasil panen diharapkan memenuhi target produksi bulanan dari PT. NSA BALI . Penelitian dilakukan untuk mendapatkan metode forecast yang tepat untuk memenuhi kebutuhan dari produksi. Sehingga jumlah forecast panen akan sejalan dengan permintaan dari produksi. Penelitian ini menggunakan dua permodelan yaitu metode Single Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing. Untuk Penelitian ini data yang digunakan merupakan data sekunder yaitu data dari Januari 2019 hingga Juli 2023.Pada penelitian ini menggunakan validasi model yaitu MAD,MSE dan MAPE.Diketahui pada penelitian ini memperoleh hasil validasi peramalan yaitu MAD 17%, MSE 58% MAPE 24% pada metode Single Exponential Smoothing sedangkan pada metode Triple Exponential Smoothing didapatkan jumlah validasi peramalan yaitu MAD 43%, MSE 11% MAPE 54%. Pada metode Single Exponential Smoothing Jumlah Forecast sesuai dengan target produksi pada Bulan November 2022 hingga Juli 2023 sedangkan pada metode Triple Exponential Smoothing waktu yang dapat memenuhi jumlah target produksi yaitu pada bulan September 2022 hingga Juli 2023.
Abstract
PT. Nusantara Segar Abadi Bali was established in 2019. PT. NSA BALI has 2 products produced from cavendish bananas, namely Cavendish Sunpride Banana and Cavendish Bali Fresh Banana. Supply from the harvest is expected to meet the monthly production target of PT. NSA BALI. This research is conducted to get the right forecasting method to meet the needs of production. In this study using two modeling methods, namely Single Exponential Smoothing and Triple Exponential Smoothing methods. For this study, the data used is secondary data, namely data from January 2019 to Juli 2023. In this study using model validation, namely MAD, MSE and MAPE. It is known that this study obtained forecasting validation results, namely MAD 17%, MSE 58% MAPE 24% in the Single Exponential Smoothing method, while the Triple Exponential Smoothing method obtained the number of forecasting validations, namely MAD 43%, MSE 11% MAPE 54%. In the Single Exponential Smoothing method, the number of forecasts can meet the production target in November 2022 to Juli 2023, while in the Triple Exponential Smoothing method the time that can meet the number of production targets is in September 2022 to Juli 2023.
Downloads
References
Andriani, N., Wahyuningsih, S., & Siringoringo, M. (2022). Application of Double Exponential Smoothing Holt and Triple Exponential Smoothing Holt-Winter with Golden Section Optimization to Forecast Export Value of East Borneo Province. Jurnal Matematika, Statistika Dan Komputasi, 18(3), 475–483. https://doi.org/10.20956/j.v18i3.17492
Badan Pusat Statistic. (2022). Produksi Buah-buahan Pisang, Rambutan, Salak Menurut Kabupaten/Kota dan Jenis Tanaman di Provinsi Jawa Timur (kwintal), 2021 dan 2022.
Biri, R., Langi, Y. A. ., & Paendong, M. S. (2013). Penggunaan Metode Smoothing Eksponensial Dalam Meramal Pergerakan Inflasi Kota Palu. Jurnal Ilmiah Sains, 13(1), 68. https://doi.org/10.35799/jis.13.1.2013.2035
Damanik, I., Gunadnya, I. B. P., & Aviantara, I. G. N. A. (2021). Penggunaan Beberapa Model Peramalan (Forecasting) pada Produksi Gula Kristal Putih di PT. Perkebunan Nusantara X. Jurnal BETA (Biosistem Dan Teknik Pertanian), 10(1), 21. https://doi.org/10.24843/jbeta.2022.v10.i01.p03
Drs. H. Hendro Sunarjono. (2013). Berkebun 26 Jenis Tanaman Buah. Penebar Swadaya Grup. https://books.google.co.id/books?id=cuG1CAAAQBAJ&printsec=copyright&hl=id#v=onepage&q&f=false
FAO. (2022). Banana facts and figures. Food and Agriculture Organization of the United Nations.
Gede, I., Juliawan, N., Tika, W., Ketut, G., & Arthawan, A. (2022). Optimizing the Irrigation Water Needs of Banana Plants at PT. Nusantara Segar Abadi Jembrana-Bali. Jurnal Beta (Biosistem Dan Teknik Pertanian), 10(2). http://ojs.unud.ac.id/index.php/beta
Jay H. Heizer, & Barry Render. (2013). Operations Management. Pearson Education Limited,. https://www.pearsonhighered.com/assets/preface/0/1/3/5/0135173620.pdf
Khair, U., Fahmi, H., Hakim, S. Al, & Rahim, R. (2017). Forecasting Error Calculation with Mean Absolute Deviation and Mean Absolute Percentage Error. Journal of Physics: Conference Series, 930(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/930/1/012002
Kushartini, D., & Almahdy, I. (2016). Sistem Persediaan Bahan Baku Produk Dispersant Di Industri Kimia. Jurnal PASTI (Penelitian Dan Aplikasi Sistem Dan Teknik Industri), X(2), 217–234.
Lusiana, A., & Yuliarty, P. (2020). PENERAPAN METODE PERAMALAN (FORECASTING) PADA PERMINTAAN ATAP di PT X. Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri, 10(1), 11–20. https://doi.org/10.36040/industri.v10i1.2530
Maricar, M. A. (2019). Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ. Jurnal Sistem Dan Informatika, 13(2), 36–45.
Ngabidin, Z., Sanwidi, A., & Arini, E. R. (2023). Implementasi Metode Double Exponential Smoothing Brown Untuk Meramalkan Jumlah Penduduk Miskin. Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains Dan Teknologi, 11(2), 328–338. https://doi.org/10.37905/euler.v11i2.23054
Rob J Hyndman, & George Athanasopoulos. (2021). Forecasting: Principles and Practice. OTexts.Com/Fpp3. https://otexts.com/fpp3/.
Sofjan Assauri. (1984). TEKNIK DAN METODE PERAMALAN PENERAPANNYA DALAM EKONOMI DAN DUNIA USAHA. Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, 1.
Sungkawa, I., & Megasari, R. T. (2011). Penerapan Ukuran Ketepatan Nilai Ramalan Data Deret Waktu dalam Seleksi Model Peramalan Volume Penjualan PT Satriamandiri Citramulia. ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications, 2(2), 636. https://doi.org/10.21512/comtech.v2i2.2813
Valentine, Sutedja, A. M., & Marsono, Y. (2015). Pengaruh konsentrasi Na-CMC (Natrium-Carboxymethyl Cellulose) terhadap karakteristik cookies tepung pisang kepok putih (Musa paradisiaca L.) pregelatinasi. Jurnal Agroteknologi, 09(02), 93–101.
Wardah, S., & Iskandar, I. (2017). ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK KERIPIK PISANG KEMASAN BUNGKUS (Studi Kasus : Home Industry Arwana Food Tembilahan). J@ti Undip : Jurnal Teknik Industri, 11(3), 135. https://doi.org/10.14710/jati.11.3.135-142
Jurnal BETA (Biosistem dan Teknik Pertanian)
