Analisis Sistem Pengenalan Wajah Berbasis Video Menggunakan Luxand FaceSDK
Main Article Content
Abstract
Sistem pengenalan wajah manusia merupakan salah satu bidang yang cukup berkembang dewasa ini, dimana sistem ini mampu diterapkan pada sistem keamanan ataupun sistem absensi. Pada penelitian ini membahas kinerja sistem pengenalan wajah berbasis video menggunakan Luxand FaceSDK berdasarkan jarak dan pose wajah. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengenali wajah 20 partisipan dengan baik pada jarak 0,5 meter dan 1 meter sebesar 100% menggunakan webcam ekternal dengan resolusi 640x480 VGA dalam keadaan wajah normal berdurasi 15 detik. Sedangkan pengujian berdasarkan pose wajah sistem mampu memberikan rata-rata nilai akurasi sebesar 50% dari sepuluh pose yang diujikan.
Downloads
Download data is not yet available.
Article Details
How to Cite
WIDANA, N.G.; SETIAWAN, W.; WIRASTUTI, N.M.A.E.D..
Analisis Sistem Pengenalan Wajah Berbasis Video Menggunakan Luxand FaceSDK.
Jurnal SPEKTRUM, [S.l.], v. 3, n. 2, p. 66-70, dec. 2016.
ISSN 2684-9186.
Available at: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/25371>. Date accessed: 22 nov. 2024.
Keywords
Luxand FaceSDK, Sistem Pengenalan Wajah, Video.
Section
Articles
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.