Metode Contrast Stretching untuk Perbaikan Kualitas Citra pada Proses Segmentasi Video
Abstract
Paper ini mengusulkan contrast stretching sebagai perbaikan kualitas citra untuk meningkatkan hasil segmentasi pada proses segmentasi video. Data video yang digunakan merupakan video pemantauan aktifitas pergerakan garis pantai. Frame dari video yang digunakan memiliki komposisi cahaya matahari berbeda-beda sesuai dengan waktu akuisisi data. Dibutuhkan suatu teknik untuk mengatasi pengaruh cahaya matahari pada frame video. Contrast stretching diimplementasikan untuk memperbaiki nilai kontras pada frame sehingga obyek pada frame terlihat jelas. Dengan obyek yang terlihat jelas pada frame dapat meningkatkan hasil dari proses segmentasi. Pengujian implementasi contrast stretching sebagai preprocessing pada proses segmentasi dilakukan dengan metode silhouette coefficient. Implementasi contrast stretching sebagai preprocessing dalam segmentasi citra dapat menghasilkan segmentasi lebih baik dibandingkan tanpa preprocessing. Hal tersebut dinyatakan berdasarkan nilai silhouette width dari masing-masing hasil segmentasi citra.
Downloads
References
Santony,Julius, “Konversi Video AVI ke Video MPEG Dengan Menggunakan Matlab,” Jurnal Teknologi Informasi & Pendidikan, Vol. 6, No. 2, 2013
Widyantara, I M.O., Wirawan, and Hendrantoro, G., 2012, ”Reducing Decoding Complexity by Improving Motion Filed Using Bicubic and Lanczos Interpolation Techniques in Wyner-Ziv Video Coding”, KSII Transactions on Internet and Information System, 9(6), pp. 2351-2369.
Widyantara, I Made Oka., “Decoding Approach With Unsupervised Learning of Two Motion Fields For Improving Wyner-Ziv Coding of Video”, International Journal of Applied Engineering Research, Vol. 10, No. 5 pp. 11763-11776, 2015
Murinto, Harhoko,Agus, “Segmentasi Citra Menggunakan Watershed dan Intensitas Filtering Sebagai Pre Processing,” Seminar Nasional Informatika 2009.
Chen,Tse-Wei, Hsu,Shou-Chieh, Chien,Shao-Yi, “Robust Video Object Segmentation Based On K-Means Background Clustering And Watershed In Ill-Conditioned Surveillance System,” ICME 2007
Widyantara,I Made Oka, Wirastutu,N.M.A.E.D, Asana,I Made Dwi Putra, Adnyana,Ida Bagus Putu, “Image Enhancement Using Morphological Contrast Enhancement for Video Based Image Analysis,” Submitted
Jain,A.K, Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall of India, 1989
Rahmah,Dini Nuzulia, Tjandrasa,Handayani, Yuniarti,Anny, “Implementasi Segmentasi Pembuluh Darah Retina Pada Citra Fundus Mata Berwarna Menggunakan Pendekatan Morfologi Adaptif,” Fakultas Teknologi Informasi, ITS, 2011.
Salihah, A. N. Aimi , M. Y. Mashor, N. H. Harun, A. A. Abdullah and H. Rosline, "Improving colour image segmentation on acute myelogenous leukaemia images using contrast enhancement techniques," Biomedical Engineering and Sciences (IECBES), 2010 IEEE EMBS Conference on, Kuala Lumpur, 2010, pp. 246-251.
Wakhidah, Nur. ”Perbaikan Kualitas Citra Menggunakan Metode Contrast Stretching (Improvement of image quality using a method Contrast Stretching), ” Jurnal Transformatika, Vol.8, No.2, 2011.
Gusa,Rika, Favoria, “Pengolahan Citra Digital untuk Menghitung Luas Daerah Bekas Penambangan Timah,” Jurnal Nasional Teknik Elektro,Vol. 2, No.2, September 2013.
Putra, Darma, Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : Penerbit Andi, 2010.
Rousseeuw, P. J., ”Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis,” Journal of Computational and Applied Mathematics, vol. 20, 1987.
Keywords
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
