Analisis Penyebaran Covid 19 Menggunakan Model SIR (Susceptible, Infected, Recovered) Di Provinsi Bali

I Gusti Ngurah Gede Agung Suniantara; Nyoman Gunantara; Made Sudarma

doi:10.24843/MITE.2023.v22i01.P05

I Gusti Ngurah Gede Agung Suniantara Universitas Udayana
Nyoman Gunantara Universitas Udayana
Made Sudarma Universitas Udayana

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName## https://doi.org/10.24843/MITE.2023.v22i01.P05

Abstrak

Pandemi Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) diumumkan oleh WHO (World Health Organization) pada tanggal 11 Maret 2020. WHO menjelaskan Coronavirus merupakan virus yang dapat menyebabkan penyakit pada hewan dan manusia. Penyebaran virus Covid-19 sudah menyebar hingga indonesia dan telah menyebar ke seluruh Provinsi. Penyebaran COVID-19 dapat dimodelkan secara matematis dengan model SIR. Model SIR dibagi menjadi tiga kompartemen, yaitu individu rentan, individu terinfeksi, dan individu sembuh. Estimasi SIR dapat diperiksa tingkat kesalahannya menggunakan metode MAPE. Hasil estimasi SIR di Provinsi Bali menunjukkan pada tanggal 31 Desember 2022 jumlah orang yang terinfeksi virus COVID-19 mencapai 207.220 penduduk. Model SIR ini menghasilkan nilai = 1,393524 yang menandakan bahwa di Provinsi Bali kasus terinfeksi COVID-19 masih akan terus bertambah. Model SIR menghasilkan tingkat error sebesar 21% dengan menggunakan metode MAPE.

Kata Kunci— COVID-19; SIR; MAPE.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

##submission.authorBiography##

##submission.authorWithAffiliation##

[1] N. K. E. Sutrisni, “Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Bisnis Penjualan Berbasis Online Di Bali,” J. Ilm. Akunt. dan Bisnis, vol. 5, no. 2, pp. 102–109, 2020, [Online]. Available: file:///D:/2826-Article Text-6469-1-10-20210115 (1).pdf.

[2] H. Atzzahra, I. Fitria, and N. Millah, “Analisis Sensitivitas pada Model SIR Penyebaran COVID-19,” MUST J. Math. Educ. Sci. Technol., vol. 6, no. 2, p. 217, 2021, doi: 10.30651/must.v6i2.9666.

[3] M. Fajar, “Estimation of COVID-19 reproductive number case of Indonesia ( estimasi angka reproduksi novel coronavirus ( COVID-19 ),” ResearchGate, no. March, pp. 1–7, 2020, doi: 10.13140/RG.2.2.32287.92328.

[4] Sifriyani and D. Rosadi, “Pemodelan Susceptible Infected Recovered ( Sir ) Untuk Estimasi Angka Reproduksi Covid-19 Di Kalimantan Timur Dan Samarinda,” J. Media Stat., no. July, pp. 1–13, 2020.

[5] S. P. Sari and E. Arfi, “Analisis Dinamik Model SIR Pada Kasus Penyebaran Penyakit Corona Virus Disease-19 (COVID-19),” Indones. J. Appl. Math., vol. 1, no. 2, p. 61, 2021, doi: 10.35472/indojam.v1i2.354.

[6] Y. Pramana, R. S. Hartati, and K. Oka Saputra, “Peramalan Penerbitan Ijin Mendirikan Bangunan Dengan Single Moving Average Dan Exponential Smoothing,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 18, no. 2, pp. 241–248, 2019, doi: 10.24843/mite.2019.v18i02.p13.

[7] R. Haryman Pasaribu, Z. Idris Shaleh Harahap, B. Arga Putra, and S. Laila Angelia Siregar, “Aplikasi Pemodelan Matematika dalam Memodelkan Penyebaran Virus Covid-19 di Indonesia,” Semin. Nas. Mat. dan Pendidik. Mat., no. 5, 2020.

[8] B. A. Wahyudi and I. Palupi, “Prediction of the peak Covid-19 pandemic in Indonesia using SIR model,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 9, no. 1, pp. 49–55, 2021, doi: 10.14710/jtsiskom.2020.13877.

[9] J. Felix, N. Santoso, A. Setiawan, S. Rostianingsih, and J. S. Surabaya, “Perbandingan dan Analisis Metode Artificial Neural Network dan SIRD pada Kasus Covid-19 di Surabaya,” 2020.

[10] R. Teguh, A. S. Sahay, and F. F. Adji, “Pemodelan Penyebaran Infeksi Covid-19 Di Kalimantan, 2020,” J. Teknol. Inf. J. Keilmuan dan Apl. Bid. Tek. Inform., vol. 14, no. 2, pp. 171–178, 2020, doi: 10.47111/jti.v14i2.1229.

[11] D. Diamtoro, T. W., Widjajanti, T. W., & Matualage, “MODEL SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTED, REMOVED) PENYEBARAN COVID-19 DI PROVINSI PAPUA BARAT,” J. Nat., vol. 17(2), pp. 64–71, 2021.

[12] Saputra, “Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Persediaan Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (Wma) Pada Toko Barang Xyz,” J. Tek. Inform. Vol. 13, No. 3, Agustus 2021, vol. 13, no. 3, pp. 1–9, 2021.

[13] I. D. N. A. Manuaba, I. B. G. Manuaba, and M. Sudarma, “Komparasi Metode Peramalan Grey dan Grey-Markov untuk mengetahui Peramalan PNBP di Universitas Udayana,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 21, no. 1, p. 83, 2022, doi: 10.24843/mite.2022.v21i01.p12.

[14] N. H. Pajriati, E. Kurniati, and D. Suhaedi, “Penerapan Metode Average Based Fuzzy Time Series Lee Untuk Peramalan Harga Emas Di PT. X,” J. Ris. Mat., vol. 1, no. 1, pp. 73–81, 2021, doi: 10.29313/jrm.v1i1.221.

[15] A. Lusiana and P. Yuliarty, “PENERAPAN METODE PERAMALAN (FORECASTING) PADA PERMINTAAN ATAP di PT X,” Ind. Inov. J. Tek. Ind., vol. 10, no. 1, pp. 11–20, 2020, doi: 10.36040/industri.v10i1.2530.

[16] Badan Pusat Statistik Provinsi Bali (Statistics of Bali Province), “Badan Pusat Statistik Provinsi Bali,” Badan Pusat Statistik, 2022. https://bali.bps.go.id/indicator/12/184/1/proyeksi-penduduk-provinsi-bali-menurut-kelompok-umur.html (accessed Sep. 02, 2022).

[17] A. Bastian, D. S. Heriyana, and S. F. Rodiansyah, “Perbandingan Model SIR (Susceptible, Infectious, Recovered), Exponential Moving Aaverage dan Single Exponential Smoothing pada Peramalan Covid-19,” Infotech J., vol. 7, no. 2, pp. 75–82, 2021.

[18] COVID-19 Handling Task Force, “Peta Sebaran,” https://covid19.go.id/peta-sebaran, 2022. https://covid19.go.id/peta-sebaran (accessed Aug. 10, 2022).

[19] G. Fensynthia, “Kriteria Sembuh Covid-19, Berapa Lama Waktunya?,” Primaya Hospital, 2021. https://primayahospital.com/covid-19/kriteria-sembuh-covid-19/ (accessed Feb. 01, 2023).

[20] Z. Zuhri and A. Simanjuntak, “ANALISIS LAJU PENYEBARAN COVID-19 MENGGUNAKAN MODEL MATEMATIKA EPIDEMIOLOGI SIR DAN RUNGE-,” vol. 03, no. 01, pp. 98–110, 2022.

Referensi

[1] N. K. E. Sutrisni, “Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Bisnis Penjualan Berbasis Online Di Bali,” J. Ilm. Akunt. dan Bisnis, vol. 5, no. 2, pp. 102–109, 2020, [Online]. Available: file:///D:/2826-Article Text-6469-1-10-20210115 (1).pdf.
[2] H. Atzzahra, I. Fitria, and N. Millah, “Analisis Sensitivitas pada Model SIR Penyebaran COVID-19,” MUST J. Math. Educ. Sci. Technol., vol. 6, no. 2, p. 217, 2021, doi: 10.30651/must.v6i2.9666.
[3] M. Fajar, “Estimation of COVID-19 reproductive number case of Indonesia ( estimasi angka reproduksi novel coronavirus ( COVID-19 ),” ResearchGate, no. March, pp. 1–7, 2020, doi: 10.13140/RG.2.2.32287.92328.
[4] Sifriyani and D. Rosadi, “Pemodelan Susceptible Infected Recovered ( Sir ) Untuk Estimasi Angka Reproduksi Covid-19 Di Kalimantan Timur Dan Samarinda,” J. Media Stat., no. July, pp. 1–13, 2020.
[5] S. P. Sari and E. Arfi, “Analisis Dinamik Model SIR Pada Kasus Penyebaran Penyakit Corona Virus Disease-19 (COVID-19),” Indones. J. Appl. Math., vol. 1, no. 2, p. 61, 2021, doi: 10.35472/indojam.v1i2.354.
[6] Y. Pramana, R. S. Hartati, and K. Oka Saputra, “Peramalan Penerbitan Ijin Mendirikan Bangunan Dengan Single Moving Average Dan Exponential Smoothing,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 18, no. 2, pp. 241–248, 2019, doi: 10.24843/mite.2019.v18i02.p13.
[7] R. Haryman Pasaribu, Z. Idris Shaleh Harahap, B. Arga Putra, and S. Laila Angelia Siregar, “Aplikasi Pemodelan Matematika dalam Memodelkan Penyebaran Virus Covid-19 di Indonesia,” Semin. Nas. Mat. dan Pendidik. Mat., no. 5, 2020.
[8] B. A. Wahyudi and I. Palupi, “Prediction of the peak Covid-19 pandemic in Indonesia using SIR model,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 9, no. 1, pp. 49–55, 2021, doi: 10.14710/jtsiskom.2020.13877.
[9] J. Felix, N. Santoso, A. Setiawan, S. Rostianingsih, and J. S. Surabaya, “Perbandingan dan Analisis Metode Artificial Neural Network dan SIRD pada Kasus Covid-19 di Surabaya,” 2020.
[10] R. Teguh, A. S. Sahay, and F. F. Adji, “Pemodelan Penyebaran Infeksi Covid-19 Di Kalimantan, 2020,” J. Teknol. Inf. J. Keilmuan dan Apl. Bid. Tek. Inform., vol. 14, no. 2, pp. 171–178, 2020, doi: 10.47111/jti.v14i2.1229.
[11] D. Diamtoro, T. W., Widjajanti, T. W., & Matualage, “MODEL SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTED, REMOVED) PENYEBARAN COVID-19 DI PROVINSI PAPUA BARAT,” J. Nat., vol. 17(2), pp. 64–71, 2021.
[12] Saputra, “Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Persediaan Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (Wma) Pada Toko Barang Xyz,” J. Tek. Inform. Vol. 13, No. 3, Agustus 2021, vol. 13, no. 3, pp. 1–9, 2021.
[13] I. D. N. A. Manuaba, I. B. G. Manuaba, and M. Sudarma, “Komparasi Metode Peramalan Grey dan Grey-Markov untuk mengetahui Peramalan PNBP di Universitas Udayana,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 21, no. 1, p. 83, 2022, doi: 10.24843/mite.2022.v21i01.p12.
[14] N. H. Pajriati, E. Kurniati, and D. Suhaedi, “Penerapan Metode Average Based Fuzzy Time Series Lee Untuk Peramalan Harga Emas Di PT. X,” J. Ris. Mat., vol. 1, no. 1, pp. 73–81, 2021, doi: 10.29313/jrm.v1i1.221.
[15] A. Lusiana and P. Yuliarty, “PENERAPAN METODE PERAMALAN (FORECASTING) PADA PERMINTAAN ATAP di PT X,” Ind. Inov. J. Tek. Ind., vol. 10, no. 1, pp. 11–20, 2020, doi: 10.36040/industri.v10i1.2530.
[16] Badan Pusat Statistik Provinsi Bali (Statistics of Bali Province), “Badan Pusat Statistik Provinsi Bali,” Badan Pusat Statistik, 2022. https://bali.bps.go.id/indicator/12/184/1/proyeksi-penduduk-provinsi-bali-menurut-kelompok-umur.html (accessed Sep. 02, 2022).
[17] A. Bastian, D. S. Heriyana, and S. F. Rodiansyah, “Perbandingan Model SIR (Susceptible, Infectious, Recovered), Exponential Moving Aaverage dan Single Exponential Smoothing pada Peramalan Covid-19,” Infotech J., vol. 7, no. 2, pp. 75–82, 2021.
[18] COVID-19 Handling Task Force, “Peta Sebaran,” https://covid19.go.id/peta-sebaran, 2022. https://covid19.go.id/peta-sebaran (accessed Aug. 10, 2022).
[19] G. Fensynthia, “Kriteria Sembuh Covid-19, Berapa Lama Waktunya?,” Primaya Hospital, 2021. https://primayahospital.com/covid-19/kriteria-sembuh-covid-19/ (accessed Feb. 01, 2023).
[20] Z. Zuhri and A. Simanjuntak, “ANALISIS LAJU PENYEBARAN COVID-19 MENGGUNAKAN MODEL MATEMATIKA EPIDEMIOLOGI SIR DAN RUNGE-,” vol. 03, no. 01, pp. 98–110, 2022.