Pendeteksi Penggunaan Masker Wajah dengan ESP32Cam Menggunakan OpenCV dan Tensorflow
Abstract
The government's recommendation to wear masks daily is very important to avoid the Covid-19. This article analyzes the use of the ESP32 Cam as a mask detector, where proper use must cover the nose and mouth. The captured images can be retrieved and executed by a program created using Python. The OpenCV library is used to access the camera, while the TensorFlow library with training files in the datasheet performs mask detection. The experimental results of detecting masks in bright conditions show the fastest time is 1 second with an ideal distance of 1m and a maximum distance of 2.5m. On the other hand, in dark conditions, the fastest time is 2 seconds with an ideal distance of 1m and a maximum distance of 1.5m.
Downloads
Download data is not yet available.
References
[1] E. Riyanto, Perancangan Pengukur Detak Jantung dan Suhu Tubuh Berbasis Arduino Serta Smartphone Android, Surakarta: Universitas Muhammadiyah Surakarta, 2016.
[2] K. Tiwikrama, A. Rabi, and R. Arifuddin, “Implementasi Palang Pintu Otomatis dengan Pendeteksi Masker Berbasis Raspberry Pi 3B +,” Semin. Nas. Inov. Teknol. UN PGRI Kediri, pp. 1–6, 2021.
[3] M. Ulum, M. Imaduddin, H. Sukri, and A. F. Ibadillah, “Deteksi Suhu Tubuh Dan Masker Otomatis Dengan Metode Haar Casecade Sebagai Solusi Pencegahan Penularan Covid-19,” Jurnal Riset Rekayasa Elektro, vol. 3, no. 2, pp. 119–126, 2021.
[4] M. Abdul, R. Irham, and D. A. Prasetya, “Prototipe Pendeteksi Masker Pada Ruangan Wajib Masker Untuk Kendali Pintu Otomatis Berbasis Deep Learning Sebagai Pencegahan Penularan Covid-19,” Simposium Nasional RAPI XIX Tahun 2020, pp. 47–55, 2020.
[5] A. Thariq and R. Y. Bakti, “Sistem Deteksi Masker dengan Metode Haar Cascade pada Era New Normal COVID-19,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 9, no. 2, p. 241, 2021.
[6] M. Imaduddin and M. Ulum, “Deteksi Suhu Tubuh Dan Masker Otomatis Dengan Metode Haar Casecade Sebagai Solusi Pencegahan Penularan Covid-19,” J. Ris. Rekayasa Elektro, vol. 3, no. 2, pp. 119–126, 2021.
[7] Supria and M. Nasir, “Monitoring of Body Temperature Non Contact Using AMG8833 Thermal Camera And Face Detection,” Semin. Nas. Terap. Ris. Inov., vol. 6, no. 1, pp. 396–403, 2020.
[8] M. Malik, “Deteksi Suhu Tubuh dan Masker Wajah dengan MLX90614, Opencv, Keras / Tensorflow, dan Deep Learning,” Jurnal Engine: Energi, Manufaktur dan Material, vol. 6, no. 1, pp. 19–25, 2022.
[9] H. G. Ghifari, D. Darlis, and A. Hartaman, “Pendeteksi Golongan Darah Manusia Berbasis Tensorflow Menggunakan ESP32-CAM,” ELKOMIKA J. Tek. Energi Elektr. Tek. Telekomun. Tek. Elektron., vol. 9, no. 2, p. 359, 2021.
[10] J. Arifianto and I. Muhimmah, “Aplikasi Web Pendeteksi Jerawat Pada Wajah Menggunakan Algoritma Deep Learning Dengan TensorFlow,” Automata, vol. 2, no. 2, 2021.
[11] G. Wahyono, W. D. Susanto, and A. Tafrikhatin, “Peringatan Menggunakan Sensor PIR Dengan Keluaran ISD 1820 Sebagai Pengganti Keberfungsian Garis Pengaman,” JASATEC, vol. 1, no. 2, pp. 74–81, 2021.
[12] A. S. Handayani, “Aplikasi Teknologi GSM/GPRS Pada Sistem Deteksi Kebakaran Berbasis Mikrokontroller Atmega 8535,” J. Nas. Pendidik. Tek. Inform., vol. 1, no. 1, p. 29, 2012.
[13] R. D. Nurfita and G. Ariyanto, “Implementasi Deep Learning Berbasis Tensorflow Untuk Pengenalan Sidik Jari,” Emit. J. Tek. Elektro, vol. 18, no. 01, pp. 22–27, 2018.
[14] R. M. R. Clinton and S. Sengkey, “Purwarupa Sistem Daftar Pelanggaran Lalulintas,” J. Tek. Elektro dan Komput. Vol.8, vol. 8, no. 3, pp. 181–192, 2019.
[15] F. Hermawanto, “Monitoring Deteksi Obyek Manusia Pada Sistem Keamanan Rumah Tinggal Berbasis Internet of Things,” SemanTECH (Seminar Nas. Teknol.), pp. 81–85, 2020.
[16] B. Budiman, “Pendeteksian Penggunaan Masker Wajah Dengan Metode Convolutional Neural Network,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. Vol.9 No.1, 2021.
[17] H. Santoso and A. Harjoko, “Haar Cascade Classifier dan Algoritma Adaboost untuk Deteksi Banyak Wajah dalam Ruang Kelas,” Jurnal Teknologi AKPRIND, vol. 6, no. 2. pp. 108–115, 2013.
[18] A. Prafanto, E. Budiman, P. P. Widagdo, G. M. Putra, and R. Wardhana, “Pendeteksi Kehadiran menggunakan ESP32 untuk Sistem Pengunci Pintu Otomatis,” JTT (Jurnal Teknol. Ter., vol. 7, no. 1, p. 37, 2021.
[19] M. F. Wicaksono and M. D. Rahmatya, “Implementasi Arduino dan ESP32 CAM untuk Smart Home,” J. Teknol. dan Inf., vol. 10, no. 1, pp. 40–51, 2020.
[20] M. K. Difa, “Implementasi Sistem Pengenalan Wajah Sebagai Automatic Door Lock Menggunakan Modul ESP32 CAM,” Patjou: Patria Arta Teknologikal Journal, vol.. 5, no. 2 October 2021.
[21] Z. R. S. Elsi et al., “Perancangan Alat Deteksi Suhu Tubuh Dengan Sensor Contactless Berbasis Arduino Uno,” Jusikom: Jurnal Sistem Komputer Musirawas, vol. 6, no. 1, pp. 50–59, 2021.
[22] R. I. Putri, M. Rifa, and A. N. Anjarsari, “Datalogger Suhu Dan Tekanan Pada Smart Biogas Sampah Rumah Tangga Menggunakan MPX5500DP,” Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, vol. 19, no. 1, pp. 61–66, 2020.
[23] I G. H. Putrawan, P. Rahardjo, and I G. A. P. R. Agug, “Sistem Monitoring Tingkat Kekeruhan Air dan Pemberi Pakan Otomatis pada Kolam Budidaya Ikan Koi Berbasis NodeMCU,” Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, vol. 19, no. 1, pp. 1–10, 2020.
[2] K. Tiwikrama, A. Rabi, and R. Arifuddin, “Implementasi Palang Pintu Otomatis dengan Pendeteksi Masker Berbasis Raspberry Pi 3B +,” Semin. Nas. Inov. Teknol. UN PGRI Kediri, pp. 1–6, 2021.
[3] M. Ulum, M. Imaduddin, H. Sukri, and A. F. Ibadillah, “Deteksi Suhu Tubuh Dan Masker Otomatis Dengan Metode Haar Casecade Sebagai Solusi Pencegahan Penularan Covid-19,” Jurnal Riset Rekayasa Elektro, vol. 3, no. 2, pp. 119–126, 2021.
[4] M. Abdul, R. Irham, and D. A. Prasetya, “Prototipe Pendeteksi Masker Pada Ruangan Wajib Masker Untuk Kendali Pintu Otomatis Berbasis Deep Learning Sebagai Pencegahan Penularan Covid-19,” Simposium Nasional RAPI XIX Tahun 2020, pp. 47–55, 2020.
[5] A. Thariq and R. Y. Bakti, “Sistem Deteksi Masker dengan Metode Haar Cascade pada Era New Normal COVID-19,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 9, no. 2, p. 241, 2021.
[6] M. Imaduddin and M. Ulum, “Deteksi Suhu Tubuh Dan Masker Otomatis Dengan Metode Haar Casecade Sebagai Solusi Pencegahan Penularan Covid-19,” J. Ris. Rekayasa Elektro, vol. 3, no. 2, pp. 119–126, 2021.
[7] Supria and M. Nasir, “Monitoring of Body Temperature Non Contact Using AMG8833 Thermal Camera And Face Detection,” Semin. Nas. Terap. Ris. Inov., vol. 6, no. 1, pp. 396–403, 2020.
[8] M. Malik, “Deteksi Suhu Tubuh dan Masker Wajah dengan MLX90614, Opencv, Keras / Tensorflow, dan Deep Learning,” Jurnal Engine: Energi, Manufaktur dan Material, vol. 6, no. 1, pp. 19–25, 2022.
[9] H. G. Ghifari, D. Darlis, and A. Hartaman, “Pendeteksi Golongan Darah Manusia Berbasis Tensorflow Menggunakan ESP32-CAM,” ELKOMIKA J. Tek. Energi Elektr. Tek. Telekomun. Tek. Elektron., vol. 9, no. 2, p. 359, 2021.
[10] J. Arifianto and I. Muhimmah, “Aplikasi Web Pendeteksi Jerawat Pada Wajah Menggunakan Algoritma Deep Learning Dengan TensorFlow,” Automata, vol. 2, no. 2, 2021.
[11] G. Wahyono, W. D. Susanto, and A. Tafrikhatin, “Peringatan Menggunakan Sensor PIR Dengan Keluaran ISD 1820 Sebagai Pengganti Keberfungsian Garis Pengaman,” JASATEC, vol. 1, no. 2, pp. 74–81, 2021.
[12] A. S. Handayani, “Aplikasi Teknologi GSM/GPRS Pada Sistem Deteksi Kebakaran Berbasis Mikrokontroller Atmega 8535,” J. Nas. Pendidik. Tek. Inform., vol. 1, no. 1, p. 29, 2012.
[13] R. D. Nurfita and G. Ariyanto, “Implementasi Deep Learning Berbasis Tensorflow Untuk Pengenalan Sidik Jari,” Emit. J. Tek. Elektro, vol. 18, no. 01, pp. 22–27, 2018.
[14] R. M. R. Clinton and S. Sengkey, “Purwarupa Sistem Daftar Pelanggaran Lalulintas,” J. Tek. Elektro dan Komput. Vol.8, vol. 8, no. 3, pp. 181–192, 2019.
[15] F. Hermawanto, “Monitoring Deteksi Obyek Manusia Pada Sistem Keamanan Rumah Tinggal Berbasis Internet of Things,” SemanTECH (Seminar Nas. Teknol.), pp. 81–85, 2020.
[16] B. Budiman, “Pendeteksian Penggunaan Masker Wajah Dengan Metode Convolutional Neural Network,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. Vol.9 No.1, 2021.
[17] H. Santoso and A. Harjoko, “Haar Cascade Classifier dan Algoritma Adaboost untuk Deteksi Banyak Wajah dalam Ruang Kelas,” Jurnal Teknologi AKPRIND, vol. 6, no. 2. pp. 108–115, 2013.
[18] A. Prafanto, E. Budiman, P. P. Widagdo, G. M. Putra, and R. Wardhana, “Pendeteksi Kehadiran menggunakan ESP32 untuk Sistem Pengunci Pintu Otomatis,” JTT (Jurnal Teknol. Ter., vol. 7, no. 1, p. 37, 2021.
[19] M. F. Wicaksono and M. D. Rahmatya, “Implementasi Arduino dan ESP32 CAM untuk Smart Home,” J. Teknol. dan Inf., vol. 10, no. 1, pp. 40–51, 2020.
[20] M. K. Difa, “Implementasi Sistem Pengenalan Wajah Sebagai Automatic Door Lock Menggunakan Modul ESP32 CAM,” Patjou: Patria Arta Teknologikal Journal, vol.. 5, no. 2 October 2021.
[21] Z. R. S. Elsi et al., “Perancangan Alat Deteksi Suhu Tubuh Dengan Sensor Contactless Berbasis Arduino Uno,” Jusikom: Jurnal Sistem Komputer Musirawas, vol. 6, no. 1, pp. 50–59, 2021.
[22] R. I. Putri, M. Rifa, and A. N. Anjarsari, “Datalogger Suhu Dan Tekanan Pada Smart Biogas Sampah Rumah Tangga Menggunakan MPX5500DP,” Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, vol. 19, no. 1, pp. 61–66, 2020.
[23] I G. H. Putrawan, P. Rahardjo, and I G. A. P. R. Agug, “Sistem Monitoring Tingkat Kekeruhan Air dan Pemberi Pakan Otomatis pada Kolam Budidaya Ikan Koi Berbasis NodeMCU,” Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, vol. 19, no. 1, pp. 1–10, 2020.
Published
2022-12-13
How to Cite
SAPTEKA, Anak Agung Ngurah Gde et al.
Pendeteksi Penggunaan Masker Wajah dengan ESP32Cam Menggunakan OpenCV dan Tensorflow.
Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, [S.l.], v. 21, n. 2, p. 155-160, dec. 2022.
ISSN 2503-2372.
Available at: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/mite/article/view/85011>. Date accessed: 19 nov. 2024.
doi: https://doi.org/10.24843/MITE.2022.v21i02.P01.
Section
Articles
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
