Komparasi Metode Peramalan Grey dan Grey-Markov untuk mengetahui Peramalan PNBP di Universitas Udayana
Abstract
Forecasting is the process of estimating a future value using data from the past or data from the present as a reference. Forecasting is a critical component of an organization's short- and long-term planning as a reference for management decision making. Identifying the data pattern in the time series data utilized is a crucial step in identifying the best forecasting approach for the data pattern. The Gray Prediction Model is a forecasting technique that can be used with partial data or a little amount of data. The Grey-Markov forecasting approach may be used to make very accurate forecasts using Udayana University education acceptance data, which is limited, with only five historical data and data patterns classed as horizontal data patterns with modest fluctuations.
Downloads
Download data is not yet available.
References
[1] L. Latipah, S. Wahyuningsih, and S. Syaripuddin, “Peramalan Pendapatan Asli Daerah Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Model Grey-Markov (1,1),” Jambura J. Math., vol. 1, no. 2, pp. 89–103, 2019, doi: 10.34312/jjom.v1i2.2347.
[2] Ida Ayu Masyuni, “Peramalan Menggunakan Metode Holt-Winters Untuk Pengujian Kendaraan Bermotor (Studi Kasus: Pengujian Kendaraan Bermotor Kabupaten Tabanan),” J. SPEKTRUM, vol. 6, no. 3, pp. 27–34, 2019.
[3] A. Aryati, I. Purnamasari, and Y. N. Nasution, “Peramalan dengan Menggunakan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing (Studi Kasus: Jumlah Wisatawan Mancanegara yang Berkunjung Ke Indonesia) Forecasting using the method of Holt-Winters Exponential Smoothing (Case Study: Number of Foreign Tourists Visi,” J. EKSPONENSIAL, vol. 11, no. 1, pp. 99–105, 2020.
[4] F. A. Widjajati and E. Fani, “Menentukan Penjualan Produk Terbaik di Perusahaan X Dengan Metode Winter Eksponensial Smoothing Dan Metode Event Based,” Limits J. Math. Its Appl., vol. 14, no. 1, pp. 25–35, 2017, [Online]. Available: http://iptek.its.ac.id/index.php/limits/article/view/2127.
[5] W. Handoko, “Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Metode Single Exponential Smoothing (Studi Kasus: Amik Royal Kisaran),” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 5, no. 2, pp. 125–132, 2019, doi: 10.33330/jurteksi.v5i2.356.
[6] Y. Asri and D. Permana, “Peramalan Penerimaan Pajak Negara Indonesia Tahun 2019 Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Tipe Brown,” UNP J. Math., pp. 70–74, 2019, [Online]. Available: http://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/mat/article/view/6321%0Ahttp://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/mat/article/viewFile/6321/3228.
[7] I. G. N. R. D. Widhura, M. Sudarma, and R. S. Hartati, “Penentuan Target Pajak Kendaraan Bermotor Di Provinsi Bali Menggunakan ARIMA Dan Algoritma Genetik,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 17, no. 3, pp. 345–352, 2018, doi: 10.24843/mite.2018.v17i03.p07.
[8] Y. Pramana, R. S. Hartati, and K. Oka Saputra, “Peramalan Penerbitan Ijin Mendirikan Bangunan Dengan Single Moving Average Dan Exponential Smoothing,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 18, no. 2, pp. 241–248, 2019, doi: 10.24843/mite.2019.v18i02.p13.
[9] T. N. Putri, A. Yordan, and D. H. Lamkaruna, “Peramalan Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Samudra Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana,” J-TIFA (Jurnal Teknol. Inform., vol. 2, no. 1, pp. 21–27, 2019.
[10] A. Muqtadir, S. Suryono, and V. Gunawan, “The Implementation of Grey Forecasting Model for Forecast Result’s Food Crop Agricultural,” Sci. J. Informatics, vol. 3, no. 2, pp. 159–166, 2016, doi: 10.15294/sji.v3i2.7912.
[11] D. A. Setiawan, S. Wahyuningsih, and R. Goejantoro, “Peramalan Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Winter’s dan Pegel’s Exponential Smoothing dengan Pemantauan Tracking Signal,” Jambura J. Math., vol. 2, no. 1, pp. 1–14, 2020, doi: 10.34312/jjom.v2i1.2320.
[12] R. Assakhiy, S. Anwar, and F. Ar, “Peramalan Realisasi Penerimaan Zakat Pada Baitulmal Aceh Dengan Mempertimbangkan Efek Dari Variasi Kalender,” J. Ekon. dan Pembang., vol. 27, no. 2, pp. 27–45, 2019.
[13] L. H. Zulkieflimansyah, Muhammad Nurjihadi, Diah Anggeraini Hasri, Nova Adhitya Ananda, “Proyeksi Dinamika Pendapatan Asli Daerah Nusa Tenggara Barat,” J. Maneksi, vol. 10, no. 2, pp. 231–245, 2021.
[14] D. N. Adli, “Prediksi Harga Jagung Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Dengan Atau Tanpa Menggunakan Markov Chain,” J. Nutr. Ternak Trop., vol. 4, no. 1, pp. 49–54, 2021, doi: 10.21776/ub.jnt.2021.004.01.6.
[15] I. Fitria, M. S. K. Alam, and S. Subchan, “Perbandingan Metode ARIMA dan Exponential Smoothing pada Peramalan Harga Saham LQ45 Tiga Perusahaan dengan Nilai Earning Per Share (EPS) Tertinggi,” Limits J. Math. Its Appl., vol. 14, no. 2, pp. 113–125, 2017, doi: 10.12962/limits.v14i2.3060.
[16] Y. Surya Bhakti, A. Budiman Kusdinar, D. Asril, and A. Sunarto, “Model Peramalan Penerimaan Calon Mahasiswa Menggunakan Metode Regresi,” J. Ilm. Komput., vol. 16, no. 2, pp. 113–120, 2020.
[17] A. R. Lasri Nijal, Roki Hardianto, “Peramalan Penerimaan Karyawan PT . Cipta Persada Infrastruktur Menggunakan Monte Carlo,” J. Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 98–115, 2020.
[18] A. Ahdika, “Model Grey (1,1) dan Grey-Markov pada Peramalan Realisasi Penerimaan Negara,” J. Fourier, vol. 7, no. 1, pp. 1–12, 2018, doi: 10.14421/fourier.2018.71.1-12.
[19] I. G. B. Ngurah Diksa, “Peramalan Gelombang Covid 19 Menggunakan Hybrid Nonlinear Regression Logistic – Double Exponential Smoothing di Indonesia dan Prancis,” Jambura J. Math., vol. 3, no. 1, pp. 37–51, 2021, doi: 10.34312/jjom.v3i1.7771.
[20] H. W. Tresnani, A. Sihabuddin, and K. Mustofa, “Optimasi Parameter Pada Metode Peramalan Grey Holt - Winter Exponential Smoothing Dengan Golden Section,” Berk. MIPA, vol. 25, no. 3, pp. 312–325, 2018.
[21] D. I. Purnama and O. P. Hendarsin, “Peramalan Jumlah Penumpang Berangkat Melalui Transportasi Udara di Sulawesi Tengah Menggunakan Support Vector Regression (SVR),” Jambura J. Math., vol. 2, no. 2, pp. 49–59, 2020, doi: 10.34312/jjom.v2i2.4458.
[22] I. Sidiq, E. Febianti, and P. F. Ferdinant, “Peramalan Kebutuhan Konsumsi Listrik Menggunakan Grey Prediction Model,” J. Tek. Ind., vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2013, [Online]. Available: http://jurnal.untirta.ac.id/index.php/jti/article/view/109.
[23] I. N. Z. S. M. Nurfitri Imro’ah, “Peramalan Harga Emas Batangan Menggunakan Metode Grey Double Exponential Smoothing,” Bimaster Bul. Ilm. Mat. Stat. dan Ter., vol. 9, no. 4, pp. 497–504, 2020, doi: 10.26418/bbimst.v9i4.42280.
[24] G. F. Fitri, F. Agustina, and R. Marwati, “Penerapan Metode Grey System Pada Peramalan Produk Olefins (Studi Kasus PT. Chandra Asri Petrochemical Tbk),” EurekaMatika, vol. 6, no. 2, pp. 52–63, 2018.
[25] A. Fitro, Rudianto, and H. Prasetyo, “Implementasi Metode Grey Verhulst Untuk Mendukung Kebijakan Dalam Mengantisipasi Mahasiswa Dropout,” vol. 3, no. 02, pp. 180–187, 2021.
[26] L. D. Immawan and A. Ahdika, “Comparison of Grey-Markov (1,1), Grey-Markov (2,1), and moving average methods in forecasting small sized data of the unit price of materials in batam,” AIP Conf. Proc., vol. 2021, no. 2018, 2018, doi: 10.1063/1.5062783.
[2] Ida Ayu Masyuni, “Peramalan Menggunakan Metode Holt-Winters Untuk Pengujian Kendaraan Bermotor (Studi Kasus: Pengujian Kendaraan Bermotor Kabupaten Tabanan),” J. SPEKTRUM, vol. 6, no. 3, pp. 27–34, 2019.
[3] A. Aryati, I. Purnamasari, and Y. N. Nasution, “Peramalan dengan Menggunakan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing (Studi Kasus: Jumlah Wisatawan Mancanegara yang Berkunjung Ke Indonesia) Forecasting using the method of Holt-Winters Exponential Smoothing (Case Study: Number of Foreign Tourists Visi,” J. EKSPONENSIAL, vol. 11, no. 1, pp. 99–105, 2020.
[4] F. A. Widjajati and E. Fani, “Menentukan Penjualan Produk Terbaik di Perusahaan X Dengan Metode Winter Eksponensial Smoothing Dan Metode Event Based,” Limits J. Math. Its Appl., vol. 14, no. 1, pp. 25–35, 2017, [Online]. Available: http://iptek.its.ac.id/index.php/limits/article/view/2127.
[5] W. Handoko, “Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Metode Single Exponential Smoothing (Studi Kasus: Amik Royal Kisaran),” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 5, no. 2, pp. 125–132, 2019, doi: 10.33330/jurteksi.v5i2.356.
[6] Y. Asri and D. Permana, “Peramalan Penerimaan Pajak Negara Indonesia Tahun 2019 Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Tipe Brown,” UNP J. Math., pp. 70–74, 2019, [Online]. Available: http://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/mat/article/view/6321%0Ahttp://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/mat/article/viewFile/6321/3228.
[7] I. G. N. R. D. Widhura, M. Sudarma, and R. S. Hartati, “Penentuan Target Pajak Kendaraan Bermotor Di Provinsi Bali Menggunakan ARIMA Dan Algoritma Genetik,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 17, no. 3, pp. 345–352, 2018, doi: 10.24843/mite.2018.v17i03.p07.
[8] Y. Pramana, R. S. Hartati, and K. Oka Saputra, “Peramalan Penerbitan Ijin Mendirikan Bangunan Dengan Single Moving Average Dan Exponential Smoothing,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 18, no. 2, pp. 241–248, 2019, doi: 10.24843/mite.2019.v18i02.p13.
[9] T. N. Putri, A. Yordan, and D. H. Lamkaruna, “Peramalan Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Samudra Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana,” J-TIFA (Jurnal Teknol. Inform., vol. 2, no. 1, pp. 21–27, 2019.
[10] A. Muqtadir, S. Suryono, and V. Gunawan, “The Implementation of Grey Forecasting Model for Forecast Result’s Food Crop Agricultural,” Sci. J. Informatics, vol. 3, no. 2, pp. 159–166, 2016, doi: 10.15294/sji.v3i2.7912.
[11] D. A. Setiawan, S. Wahyuningsih, and R. Goejantoro, “Peramalan Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Winter’s dan Pegel’s Exponential Smoothing dengan Pemantauan Tracking Signal,” Jambura J. Math., vol. 2, no. 1, pp. 1–14, 2020, doi: 10.34312/jjom.v2i1.2320.
[12] R. Assakhiy, S. Anwar, and F. Ar, “Peramalan Realisasi Penerimaan Zakat Pada Baitulmal Aceh Dengan Mempertimbangkan Efek Dari Variasi Kalender,” J. Ekon. dan Pembang., vol. 27, no. 2, pp. 27–45, 2019.
[13] L. H. Zulkieflimansyah, Muhammad Nurjihadi, Diah Anggeraini Hasri, Nova Adhitya Ananda, “Proyeksi Dinamika Pendapatan Asli Daerah Nusa Tenggara Barat,” J. Maneksi, vol. 10, no. 2, pp. 231–245, 2021.
[14] D. N. Adli, “Prediksi Harga Jagung Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Dengan Atau Tanpa Menggunakan Markov Chain,” J. Nutr. Ternak Trop., vol. 4, no. 1, pp. 49–54, 2021, doi: 10.21776/ub.jnt.2021.004.01.6.
[15] I. Fitria, M. S. K. Alam, and S. Subchan, “Perbandingan Metode ARIMA dan Exponential Smoothing pada Peramalan Harga Saham LQ45 Tiga Perusahaan dengan Nilai Earning Per Share (EPS) Tertinggi,” Limits J. Math. Its Appl., vol. 14, no. 2, pp. 113–125, 2017, doi: 10.12962/limits.v14i2.3060.
[16] Y. Surya Bhakti, A. Budiman Kusdinar, D. Asril, and A. Sunarto, “Model Peramalan Penerimaan Calon Mahasiswa Menggunakan Metode Regresi,” J. Ilm. Komput., vol. 16, no. 2, pp. 113–120, 2020.
[17] A. R. Lasri Nijal, Roki Hardianto, “Peramalan Penerimaan Karyawan PT . Cipta Persada Infrastruktur Menggunakan Monte Carlo,” J. Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 98–115, 2020.
[18] A. Ahdika, “Model Grey (1,1) dan Grey-Markov pada Peramalan Realisasi Penerimaan Negara,” J. Fourier, vol. 7, no. 1, pp. 1–12, 2018, doi: 10.14421/fourier.2018.71.1-12.
[19] I. G. B. Ngurah Diksa, “Peramalan Gelombang Covid 19 Menggunakan Hybrid Nonlinear Regression Logistic – Double Exponential Smoothing di Indonesia dan Prancis,” Jambura J. Math., vol. 3, no. 1, pp. 37–51, 2021, doi: 10.34312/jjom.v3i1.7771.
[20] H. W. Tresnani, A. Sihabuddin, and K. Mustofa, “Optimasi Parameter Pada Metode Peramalan Grey Holt - Winter Exponential Smoothing Dengan Golden Section,” Berk. MIPA, vol. 25, no. 3, pp. 312–325, 2018.
[21] D. I. Purnama and O. P. Hendarsin, “Peramalan Jumlah Penumpang Berangkat Melalui Transportasi Udara di Sulawesi Tengah Menggunakan Support Vector Regression (SVR),” Jambura J. Math., vol. 2, no. 2, pp. 49–59, 2020, doi: 10.34312/jjom.v2i2.4458.
[22] I. Sidiq, E. Febianti, and P. F. Ferdinant, “Peramalan Kebutuhan Konsumsi Listrik Menggunakan Grey Prediction Model,” J. Tek. Ind., vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2013, [Online]. Available: http://jurnal.untirta.ac.id/index.php/jti/article/view/109.
[23] I. N. Z. S. M. Nurfitri Imro’ah, “Peramalan Harga Emas Batangan Menggunakan Metode Grey Double Exponential Smoothing,” Bimaster Bul. Ilm. Mat. Stat. dan Ter., vol. 9, no. 4, pp. 497–504, 2020, doi: 10.26418/bbimst.v9i4.42280.
[24] G. F. Fitri, F. Agustina, and R. Marwati, “Penerapan Metode Grey System Pada Peramalan Produk Olefins (Studi Kasus PT. Chandra Asri Petrochemical Tbk),” EurekaMatika, vol. 6, no. 2, pp. 52–63, 2018.
[25] A. Fitro, Rudianto, and H. Prasetyo, “Implementasi Metode Grey Verhulst Untuk Mendukung Kebijakan Dalam Mengantisipasi Mahasiswa Dropout,” vol. 3, no. 02, pp. 180–187, 2021.
[26] L. D. Immawan and A. Ahdika, “Comparison of Grey-Markov (1,1), Grey-Markov (2,1), and moving average methods in forecasting small sized data of the unit price of materials in batam,” AIP Conf. Proc., vol. 2021, no. 2018, 2018, doi: 10.1063/1.5062783.
Published
2022-07-09
How to Cite
MANUABA, I Dewa Nyoman Anom; MANUABA, Ida Bagus Gede; SUDARMA, Made.
Komparasi Metode Peramalan Grey dan Grey-Markov untuk mengetahui Peramalan PNBP di Universitas Udayana.
Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, [S.l.], v. 21, n. 1, p. 83 - 88, july 2022.
ISSN 2503-2372.
Available at: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/mite/article/view/81422>. Date accessed: 19 nov. 2024.
doi: https://doi.org/10.24843/MITE.2022.v21i01.P12.
Section
Articles
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
