Sistem Deteksi Kawasan Bebas Rokok Dengan Menggunakan Sensor MQ-7 Berbasis Raspberry PI

Asa Arya Sudarman; Linawati Linawati; Ni Made Ary Esta Dewi Wirastuti

doi:10.24843/MITE.2018.v17i02.P18

Asa Arya Sudarman Universitas Udayana
Linawati Linawati
Ni Made Ary Esta Dewi Wirastuti

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName## https://doi.org/10.24843/MITE.2018.v17i02.P18

Abstrak

Paper ini mengusulkan tentang sebuah alat deteksi asap yang akan digunakan untuk mengetahui siapakah orang yang akan merokok di lingkungan kelas pada kampus. Implementasi dari rancangan pemantauan sumber asap rokok menggunakan mikroprosesor Raspberry Pi, sensor, webcam dan motor servo. Sensor yang digunakan adalah sensor MQ-7 sebagai pendeteksi kadar karbon monoksida (CO) yang terkandung pada asap rokok. Jika terdeteksi asap rokok maka kamera webcam mengarah pada sumber asap dan meng-capture perokok tersebut serta mengirim gambarnya via Wi-fi dengan API Telegram. Nantinya pihak kampus dapat memantau dalam menangani mahasiswa dan civitas kampus yang melanggar aturan merokok di lingkungan kampus. Dari hasil pengujian prototipe pada ruangan tertutup menunjukkan bahwa rancangan ini dapat mendeteksi sumber asap rokok dan perokok berjalan dengan baik, sesuai kebutuhan sistem dengan persentase keberhasilan hamper mendekati nilai sempurna untuk hasil di dalam ruangan dengan kurun waktu 15 detik dan dalam jarak rata-rata 300 cm untuk hasil di atas 400 cm mendapatkan hasil di bawah 50%.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Referensi

[1] Peraturan Universitas Udayana Tentang Larangan Merokok di lingkungan Kampus.
[2] Adhi Krisnawan. 2015. “Perancangan Sistem Keamanan Ruangan Menggunakan Raspberry Pi.” (Tugas Akhir). Bandung: Universitas Telkom.
[3] S, Bhuvaneswari and Sahaya Anselin Nisha. 2014. “Implementation of TCP/IP on Embedded Webserver Using Raspberry Pi In Industrial Application”. International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering Vol. 3.
[4] Sibaranin, Marimbun. 2008. “Implementasi Sistem Wireless Sensor Network Berbasis Internet Protocol (IP) Untuk Pemantauan Tingkat Polusi Udara”. Universitas Indonesia Depok.
[5] Ragil Febrio Giant, Darjat, Sudjadi. 2015. “Perancangan Aplikasi Pemantau Dan Pengendali Piranti Elektronik Pada Ruangan Berbasis Web” Semarang: Universitas Diponegoro. [6] Ya’kut,Haris Aydin,Arinto Yudi Ponco. 2014. “Rancangan Bangun Sistem Pengukur Gas Karbon Monoksida (Co) Menggunakan Sensor Mq-7 Berbasis Mikrokontroler Atmega 16a”Kumpulan Jurnal Vol.16
[7] Septian Iswanjaya, M. Julius St., Onny Setyawati .2015. “Indikator Kualitas Udara Berdasarkan KadarGas Karbon Monoksida Menggunakan Menggunakan Sensor Mq-7 Dengan Tampilan Dot Matrix”
[8] Rizki Mardita. 2010. “Sistem Pengendalian Dan Pemantauan Lampu Lalu Lintas Melalui Internet Menggunakan Webcam.” Depok: Universitas Gunadarma.
[9] Matt Richardson & Shawn Wallace. 2012. “Getting Startedqith Raspberry Pi” Sebastopol, California: O'REILLY.
[10] Partner, Kevin. 2014. “Ultimate Guide to Raspberry Pi 2”. London: Dennis Publishing Ltd.
[11] SARUNGALLO, Semuel Kete; RAKA AGUNG, I Gusti Putu; JASA, Lie..2016. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro,Rancang Bangun Alat Ukur Uji Emisi Gas Karbon Monoksida (CO) Berbasis Mikrokontroler.
[12] Agung, Fajri Septia and Farhan, M. (2013) ”Sistem Deteksi Asap Rokok Pada Ruangan Bebas Asap Rokok Dengan Keluaran Suara”. STMIK MDP
[13] BUDHANA, I Made Arya; SWAMARDIKA, Ida Bagus Alit; DIVAYANA, Yoga. Rancang Bangun Robot 6WD Dengan Sensor Gas TGS2600 Menggunakan Metode Wall Following Berbasis Arduino Mega 2560. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, [S.l.], v. 17, n. 1, p. 51-58, july 2017. ISSN 2503-2372.