Rancang Bangun Sistem Pengering Gabah Otomatis Menggunakan Metode Fuzzy Berbasis Arduino (Studi Kasus : PP.SR Desa Fajar Baru Kecamatan Jati Agung Lampung Selatan)

Elka Pranita; Nanda Dana Pala; Jaka Persada Sembiring; Ernando Rizki Dalimunthe; Novia Utami Putri; Lie Jasa

doi:10.24843/MITE.2024.v23i01.P18

Elka Pranita Universitas Teknokrat Indonesia
Nanda Dana Pala Universitas Teknokrat Indonesia
Jaka Persada Sembiring Universitas Teknokrat Indonesia
Ernando Rizki Dalimunthe Universitas Teknokrat Indonesia
Novia Utami Putri Universitas Teknokrat Indonesia
Lie Jasa Universitas Udayana

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName## https://doi.org/10.24843/MITE.2024.v23i01.P18

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengering gabah otomatis berbasis Arduino dengan menggunakan metode kontrol fuzzy. Studi kasus dilakukan di PP.SR Desa Fajar Baru, Kecamatan Jati Agung, Lampung Selatan. Sistem ini dirancang untuk mengatasi kendala pengeringan gabah pasca panen yang sering terpengaruh oleh faktor cuaca di wilayah tersebut. Sistem ini menggunakan sensor suhu dan kelembaban untuk mengukur kondisi lingkungan sekitar, serta pengontrolan fuzzy logic untuk mengatur suhu pengeringan yang optimal. Implementasi sistem pengering gabah otomatis ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, kualitas, dan produktivitas dalam proses pengeringan gabah pasca panen. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif bagi pertanian di wilayah tersebut dan menjadi model bagi pengembangan teknologi serupa di masa depan.

Kata Kunci— Sistem Pengering Gabah; Arduino; Metode Kontrol Fuzzy; Pengontrolan Fuzzy Logic; Efisiensi Pengeringan.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Referensi

[1] K. Hazhar and J. Sardi, “Alat Pengering Gabah Berbasis Microcontroller Dengan Sensor DHT22,” 2020.
[2] S. Abdussamad, S. A. Hulukati, A. Husain, P. Studi, and T. Elektro, “Otomatisasi Pengering Padi Berbasis Arduino Uno,” 2022.
[3] M. Rizal, P. Handayani, I. Chandra, and J. Riadi, “Prosiding The 13th Industrial Research Workshop and National Seminar Bandung,” 2022.
[4] I. Ketut Wahyu Gunawan, A. Nurkholis, and A. Sucipto, “SISTEM MONITORING KELEMBABAN GABAH PADI BERBASIS ARDUINO,” 2020.
[5] S. Widaningsih, “Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto, Mamdani dan Sugeno dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Jumlah Distribusi Raskin di Bulog Sub. Divisi Regional (Divre) Cianjur,” Jurnal Informatika dan Manajemen STMIK, vol. 11, no. 1, 2017.
[6] Z. Lubis et al., “KONTROL MESIN AIR OTOMATIS BERBASIS ARDUINO DENGAN SMARTPHONE,” Online, 2019.
[7] M. al Faris, S. Purwiyanti, and H. Herlinawati, “Rancang Bangun Prototype Pengering Gabah Otomatis Dengan Pengendali Sensor Kelembaban Dan Suhu Berdasarkan Suhu Ruang Berbasis Mikrokontroler ATmega 328,” Electrician, vol. 14, no. 1, pp. 21–25, Feb. 2020, doi: 10.23960/elc.v14n1.2142.
[8] Hj. A. Irmayani, Asrul, and Muh. Nur kaliky, “DESAIN BANGUN AYAKAN ALAT MESIN TANAMAN PERKEBUNAN,” 2020.
[9] Tomi Loveri, “RANCANG BANGUN PENDETEKSI ASAP ROKOK MENGGUNAKAN SENSOR MQ 2 BERBASIS ARDUINO,” 2017.
[10] Joni Eka Candra and Algifanri Maulana, Penerapan Soil Moisture Sensor Untuk Desain System Penyiram Tanaman Otomatis. 2019.
[11] Muammarul Imam, Esa Apriaskar, and Djuniadi, “Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering 347 PENGENDALIAN SUHU AIR MENGGUNAKAN SENSOR SUHU DS18B20,” 2019.
[12] J. Vokasional, “VOTEKNIKA VOTEKNIKA,” Teknik Elektronika & Informatika, vol. 4, no. 1, 2016.
[13] J. Rekayasa et al., “Alat Pengumpul Kopi Model Terhampar Secara Otomatis Berbasis Arduino Uno,” 2018.
[14] Bellman, R. and Zadeh, L.A., Decision making in a fuzzy environment, Management Science,17, 141-164, 1970.
[15] Carlsson, C., Fuller, R. and Majlender, P., A possibilistic approach to selecting portfolios with highest utilty score, Fuzzy sets and systems, 131, 13-21, 2002.
[16] Gasimov, R. N., Yenilmez, K., Solving fuzzy linear programming problems with linear membership functions, Turk J Math. 26 , 375 -396, 2002.
[17] Negoita, C.V., Muţilmi Vagi şi Aplicaţiile Lor, Edtura Tehnică, Bucureşti, 1974. Popescu, C. and Sudradjat, S., Parameter estimation for fuzzy sets, IJPAM, accepted Novembers 6, 2006.
[18] Popescu, C., Sudradjat, S. and M. Ghica, On least squares approach in a fuzzy setting, Conferinţă a Societăţii Probabilităţii şi Statistică din România, 13-14 Aprilie 2007.
[19] Sudradjat, S., The weighted possibilistic mean variance and covariance of fuzzy numbers, accepted, inclusion in JAQM Fall, 2007.
[20] Sudradjat ,S., Popescu, C. and Ghica, M., .A portfolio selection problem with a possibilistic approach, 22ND European Conference on operational research, Prague July 2007, accepted.