Rancang Bangun Aplikasi Pendeteksi Titik Koordinat Frekuensi Lightning Whistler
Abstrak
Bumi memiliki fenomena yang dapat dilihat secara langsung oleh makhluk hidup namun terdapat juga perubahan aktivitas bumi pada suatu waktu tertentu yang tidak biasa dilihat oleh manusia. Fenomena tersebut terdapat pada lapisan udara bumi atau atmosfer dimana salah satunya adalah Lightning Whistler. Lightning Whistler merupakan bentuk gelombang elektromagnetik yang terdengar dalam bentuk suara seperti siulan sesaat setelah kilat berlangsung pada lapisan magnetosfer dan ionosfer. Gelombang siulan yang merambat pada frekuensi radio disebut whistler wave. Aplikasi Pendeteksi Titik Koordinat Frekuensi Lightning Whistler yang dikembangkan pada penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dan memperoleh titik koordinat whistler wave. Deteksi Lightning Whistler dilakukan melalui penerapan metode Short Time Fourier Transform (STFT), image processing, dan morphology image. Metode STFT bertujuan untuk melakukan konversi data audio menjadi citra spektogram. Image processing diterapkan pada citra spektogram untuk menghilangkan noise. Proses morphology image diterapkan pada hasil image processing bertujuan untuk mempertebal sinyal gelombang whistler sehingga mempermudah melakukan pendeteksian titik koordinat yang dilakukan pada proses akhir. Aplikasi ini mampu mendeteksi titik koordinat dari sinyal whistler wave berupa informasi lokasi titik koordinat sinyal yang dimunculkan dan jumlah sinyal yang terdeteksi berdasarkan periode dan waktu.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Referensi
[2] J. Wallace, “Amateur Radio Astronomy Projects—A Whistler Radio,” 111Birden St, Torrington, pp. 20–23, 2010.
[3] V. S. Sonwalkar, X. Chen, J. Harikumar, D. L. Carpenter, and T. F. Bell, “Whistler-mode wave-injection experiments in the plasmasphere with a radio sounder,” Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 2001.
[4] K. S. Dharma, I. P. A. Bayupati, and P. W. Buana, “Automatic lightning whistler detection using connected component labeling method,” Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 2014.
[5] R. A. Hart, C. T. Russell, and T. L. Zhang, “An Overview of Lightning Induced Whistler-Mode Waves Observed By Venus Express,” in 46th Lunar and Planetary Science Conference, 2015.
[6] S. Okamura, “The Short Time Fourier Transform and Local Signals,” Carnegie Mellon University, 2011.
[7] A. Kulkarni, Computer Vision & Fuzzy. New Jersey: Prentice Hall.Inc, 2011.
[8] R. Davies, Computer and Machine Vision, 4th Edition Theory, Algorithms, Practicalities Opsylum. 2012.
[9] A. M. Raid, W. M. Khedr, M. A. El-Dosuky, and M. Aoud, “Image Restoration Based on Morphological Operations,” International Journal Computer Science Engineering Information Technology, 2014.
The Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, the copyright of the article shall be assigned to Jurnal Lontar Komputer as the publisher of the journal. Copyright encompasses exclusive rights to reproduce and deliver the article in all forms and media, as well as translations. The reproduction of any part of this journal (printed or online) will be allowed only with written permission from Jurnal Lontar Komputer. The Editorial Board of Jurnal Lontar Komputer makes every effort to ensure that no wrong or misleading data, opinions, or statements be published in the journal.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.