perbandingan algoritma decision tree dan support vector machine dalam prediksi kualitas udara

  • muhammad fahmi Universitas Udayana
  • I Ketut Gede Suhartana Universitas Udayana

Abstract

Indonesia memiliki banyak permasalahan salah satunya pencemaran udara. Pencemaran udara di Indonesia termasuk dalam urutan 20 besar dalam AQI (Air Quality Index) dunia. Hal tersebut dikarenakan banyak aktivitas masyarakat yang menghasilkan polutan seperti SO2, NO2, CO, PM10, PM2.5, dan O3. Oleh karena itu dibutuhkan metode yang dapat mengklasifikasikan kualitas udara menjadi kelas tertentu sehingga masyarakat maupun pemerintah dapat mengetahui seberapa baik dan tercemarnya udara tersebut. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan metode klasifikasi antara SVM (support vector machine) dengan metode Decision Tree. Hasil dari penelitian ini metode SVM menghasilkan tingkat akurasi sebesar 96%, dengan presisi sebesar 87%, recall sebesar 61%, dan f1-score sebesar 72%. Pada Decision Tree dihasilkan tingkat akurasi sebesar 97%, dengan presisi sebesar 91%, recall sebesar 87%, dan f1-score sebesar 89%.

References

[1] M. A. Rizaty, “Kualitas Udara Jakarta Pagi Ini Terburuk Kedua di Dunia (Jumat, 17 Juni 2022),” 2022. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/06/17/kualitas-udara-jakarta-pagi-ini-terburuk-kedua-di-dunia-jumat-17-juni-2022 (accessed Oct. 03, 2022).
[2] Peraturan Pemerintah RI, “Peraturan Menteri Lingkungan Hidup dan Kehutanan Republik Indonesia No 14 Tahun 2020 tentang Indeks Standar Pencemaran Udara,” pp. 1–16, 2020.
[3] A. Hermawan, “SPKU: Sistem Prediksi Kualitas Udara (Studi Kasus: Dki Jakarta),” 2019, [Online]. Available: http://eprints.uty.ac.id/3552/
[4] A. I. Sang, E. Sutoyo, and I. Darmawan, “Analisis Data Mining Untuk Klasifikasi Data Kualitas Udara DKI Jakarta Menggunakan Algoritma Decision Tree Dan Support Vector Machine,” e-Proceeding Eng., vol. 8, no. 5, pp. 8954–8963, 2021.
Published
2022-11-25
How to Cite
FAHMI, muhammad; SUHARTANA, I Ketut Gede. perbandingan algoritma decision tree dan support vector machine dalam prediksi kualitas udara. Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya (JNATIA), [S.l.], v. 1, n. 1, p. 21-30, nov. 2022. Available at: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/jnatia/article/view/92742>. Date accessed: 26 jan. 2023.

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.