Penentuan Parameter Tingkat Ke-Fuzzy-an Fuzzy C-Means dan Pengaruhnya Terhadap Proses Algoritma

  • Ni Putu Ayu Triana Universitas Udayana
  • Luh Gede Astuti Universitas Udayana
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName## https://doi.org/10.24843/JNATIA.2022.v01.i01.p25

Abstrak

Fuzzy C-Means (FCM) merupakan algoritma dalam proses klasterisasi data yang memiliki keterbatasan berupa sensitif terhadap parameter yang digunakan sehingga pada beberapa kasus, solusi akhir yang diberikan bukanlah solusi yang optimal. Salah satu parameter yang berpengaruh adalah tingkat ke-Fuzzy-an algoritma. Parameter ini merupakan bilangan real acak yang lebih besar dari 1. Penentuan parameter tersebut disesuaikan dengan data yang digunakan dan dievaluasi dengan syarat mencapai jumlah iterasi minimum untuk konvergen, nilai akhir objektif yang kecil, dan nilai validitas klaster DBI yang mendekati 0. Pada penelitian ini, data penjualan automotif Indonesia mendapatkan parameter tingkat ke-fuzzy-an algoritma yang optimal pada nilai 2 dengan parameter tetap lainnya, seperti jumlah cluster adalah 3, kesalahan terkecil yang diharapkan adalah 0,00001, dan maksimum iterasi adalah 100.

Diterbitkan
2022-11-25
##submission.howToCite##
TRIANA, Ni Putu Ayu; ASTUTI, Luh Gede. Penentuan Parameter Tingkat Ke-Fuzzy-an Fuzzy C-Means dan Pengaruhnya Terhadap Proses Algoritma. Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasnya, [S.l.], v. 1, n. 1, p. 205-210, nov. 2022. ISSN 3032-1948. Tersedia pada: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/jnatia/article/view/92640>. Tanggal Akses: 20 feb. 2026 doi: https://doi.org/10.24843/JNATIA.2022.v01.i01.p25.
##submission.howToCite.citationFormats##
Terbitan
Vol 1 No 1 (2022): JNATIA Vol. 1, No. 1, November 2022
Bagian
Articles

Creative Commons License 

 

##plugins.generic.recommendByAuthor.heading##

##plugins.generic.recommendByAuthor.noMetric##