Application of Convolution Neural Networks Method to Identify Fatigue Faces

Penerapan Metode Convolution Neural Networks Untuk Mengidentifikasi Wajah Kelelahan

  • Paulus Mbaba Udayana
  • Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Universitas Udayana

Abstract

Jalan tol adalah jalan umum yang penggunaannya dikenakan tarif. Kecelakaan di jalan tol sebagian besar disebabkan oleh pengemudi yang lelah atau mengantuk saat mengemudi. Kelelahan atau kantuk biasanya sering terjadi karena perjalanan jauh, kurang istirahat, dan masih banyak lagi penyebab kelelahan atau kantuk lainnya. Oleh karena itu diperlukan suatu solusi yaitu dengan membuat terobosan yang bertajuk “ (Deteksi Kelelahan atau Wajah Mengantuk)”. merupakan sebuah teknologi berbasis aplikasi website yang dapat mendeteksi atau memindai wajah pengemudi yang lelah atau mengantuk menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). ) algoritme, 50 epoch, dan metrik akurasi 97%.

Published
2022-11-25
How to Cite
MBABA, Paulus; EKA KARYAWATI, Anak Agung Istri Ngurah. Application of Convolution Neural Networks Method to Identify Fatigue Faces. Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya (JNATIA), [S.l.], v. 1, n. 1, p. 107-114, nov. 2022. Available at: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/jnatia/article/view/92594>. Date accessed: 26 jan. 2023.

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.