Application of Convolution Neural Networks Method to Identify Fatigue Faces
Penerapan Metode Convolution Neural Networks Untuk Mengidentifikasi Wajah Kelelahan
Abstract
Jalan tol adalah jalan umum yang penggunaannya dikenakan tarif. Kecelakaan di jalan tol sebagian besar disebabkan oleh pengemudi yang lelah atau mengantuk saat mengemudi. Kelelahan atau kantuk biasanya sering terjadi karena perjalanan jauh, kurang istirahat, dan masih banyak lagi penyebab kelelahan atau kantuk lainnya. Oleh karena itu diperlukan suatu solusi yaitu dengan membuat terobosan yang bertajuk “ (Deteksi Kelelahan atau Wajah Mengantuk)”. merupakan sebuah teknologi berbasis aplikasi website yang dapat mendeteksi atau memindai wajah pengemudi yang lelah atau mengantuk menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). ) algoritme, 50 epoch, dan metrik akurasi 97%.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, the copyright of the article shall be assigned to JNATIA (Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya) as the publisher of the journal. Copyright encompasses exclusive rights to reproduce and deliver the article in all forms and media, as well as translations. The reproduction of any part of this journal (printed or online) will be allowed only with written permission from JNATIA (Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya). The Editorial Board of JNATIA (Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya) makes every effort to ensure that no wrong or misleading data, opinions, or statements be published in the journal.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
