OPTIMASI JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN ARTIFICIAL BEE COLONY PADA KLASIFIKASI PENGENALAN HURUF
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##
https://doi.org/10.24843/JLK.2020.v08.i04.p13
Abstrak
Jaringan Syaraf Tiruan atau biasa disingkat JST merupakan salah satu cabang ilmu dari bidang ilmu kecerdasan buatan yang sering digunakan untuk memecahkan berbagai masalah di bidang-bidang yang melibatkan pengelompokan dan pengenalan pola. Penilitian ini bertujuan untuk melakukan pengklasfikasian dataset Letter Recognition menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan yang di optimasi pembobotannya menggunakan algoritma Artificial Bee Colony. Hasil akurasi klasifikasi terbaik dari penelitian ini didapatkan sebesar 92.85% dengan menggunakan kombinasi 4 hidden layer dengan masing-masing hidden layer berisi 10 neuron.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
##plugins.generic.usageStats.noStats##
Diterbitkan
2020-02-04
##submission.howToCite##
ALIT INDRAWAN, I Gusti Ngurah; WIDIARTHA, I Made.
OPTIMASI JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN ARTIFICIAL BEE COLONY PADA KLASIFIKASI PENGENALAN HURUF.
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana), [S.l.], v. 8, n. 4, p. 469-473, feb. 2020.
ISSN 2654-5101.
Tersedia pada: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/jlk/article/view/53165>. Tanggal Akses: 20 july 2025
doi: https://doi.org/10.24843/JLK.2020.v08.i04.p13.
Bagian
Articles
