Komparasi Algoritma Naïve Bayes dan Neural Network untuk Menentukan Ketepatan Masa Studi Mahasiswa(Studi Kasus: Program Studi Teknologi Informasi Universitas Udayana)
Abstract
Abstrak
Perguruan tinggi memiliki akreditasi sebagai acuan untuk penilaian terhadap kualitas kampus yang ditentukan oleh Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT). Tingkat akreditasi perguruan tinggi salah satunya dinilai dari kualitas lulusan mahasiswa yaitu lama studi mahasiswa. Lama studi mahasiswa dapat diprediksi menggunakan metode data mining. Metode data mining yang digunakan untuk memprediksi masa studi mahasiswa adalah algoritma naïve bayes dan neural network. Data mahasiswa berupa NIM, jenis kelamin, jalur masuk, IP Semester 1, IP Semester 2, IP Semester 3, IP Semester 4, dan kategori. Data sampel merupakan alumni mahasiswa angkatan 2008-2013 sebanyak 363 mahasiswa. Metode data mining akan dilakukan sebanyak empat kali pengujian berdasarkan jumlah data training dan data testing. Hidden layer yang digunakan sebanyak 1 dan 2 dengan dua neuron, training cycles menggunakan angka kisaran 25 hingga 2000, momentum sebesar 0,9 dan learning rate sebesar 0.5. Nilai performa algoritma naïve bayes akan menampilkan confusion matrix berupa akurasi sedangkan nilai performa algoritma neural network akan menampilkan confusion matrix berupa akurasi dan nilai RMSE.
References
[2] E. P. Rohmawan, "Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Decision Tree dan Artificial Neural Network," Jurnal Ilmiah Matrik, vol. 20, no. 1, 2018.
[3] R. H. Lubis and P. Kustanto, "Implementasi Algoritma Neural Network dalam Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa," Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 4, no. 2, 2020.
[4] N. Purwati, R. Nurlistiani and O. Devinsen, "Data Mining dengan Algoritma Neural Network dan Visualisasi Data untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa," Jurnal Informatika, vol. 20, no. 2, 2020.
[5] M. D. Yalidhan and M. F. Amin, "Implementasi Algoritma Backpropagation untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa," Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer (KLIK), vol. 5, no. 2, 2018.
[6] A. F. Firdaus, R. Saedudin and R. Andeswari, "Implementasi Metode Klasifikasi Naive Bayes dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa," e-Proceeding of Engineering, vol. 8, no. 5, p. 9274, 2021.
[7] A. A. A. Purnamaswari, I. K. G. D. Putra and I. M. S. Putra, "Komparasi Metode Neural Network Backpropagation dan Support Vector Machines dalam Prediksi Volume Sampah TPA Suwung," Jitter, vol. 3, no. 1, 2022.
[8] S. M. Derwin Suhartono, " Binus Universitas School of Computer Science," Binus Universitas, 26 July 2012. [Online]. Available: https://socs.binus.ac.id/2012/07/26/konsep-neural-network/. [Accessed 1 November 2019].
