PERBANDINGAN DATA HASIL KEMISKINAN DINAS SOSIAL PROVINSI BALI DENGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN KK MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPEL ADDTIVE WEIGTHING

  • Agung Dode Aditya Universitas Udayana
  • I Nyoman Piarsa Universitas Udayana
  • Kadek Dwi Rusjayanthi Universitas Udayana

Abstract

Lembaga Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Bali mencatat, pertumbungan kependudukan kemiskinan di Provinsi Bali kian bertambah pada tahun 2021. BPS Provinsi Bali menghimpun akumulasi data jumlah masyarakat miskin pada bulan maret sebanyak 201,97 ribu jiwa. Data ini kian bertambah sekitar 5,05 ribu orang, dari sebelumnya 196,92 ribu orang. Penduduk miskin di bulan Maret 2021 mengalami kenaikan akibat pandemi yang berkepanjangan sebanyak 4,53 persen, naik 0,75 persen. Hal ini membuat jumlah penduduk miskin di Bali mengalami peningkatan cukup tinggi sebesar 5,05 ribu orang, dari sebelumnya 196,92 ribu orang pada bulan September 2020 hingga Maret 2021, tingkat kemiskinan di Provinsi Bali berfluktuasi. Meningkatnya masyarakat miskin menjadi dasar dalam pembuatan sistem informasi geografis KK miskin. Penelitian yang bertujuan dalam memberikan informasi peta tematik keluarga miskin beserta golongan keluarga yang termasuk digolongankan miskin. Sistem informasi geografis pemetaan keluarga miskin dibentuk dengan menampilkan koordinat keluarga yang miskin berdasarkan wilayah tingkat kabupaten dan menyajikan informasi berupa hasil persentase kemiskinan berdasarkan wilayah tingkat kabupaten pada pemetaannya.

References

[1] Bali, B. P. (2021, Juli 15). Profil Kemiskinan di Bali Maret 2021. Retrieved from Badan Pusat Statistik Provinsi Bali: https://bali.bps.go.id/pressrelease/2021/07/15/717589/profil-kemiskinan-di-bali-maret-2021.html
[2] ADDIN Mendeley Bibliography CSL_BIBLIOGRAPHY Gede, L., Handayani, S., Piarsa, I. N., & Wibawa, K. S. (2015). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Jalan Desa Berbasis Web. Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, 6(2), 128–137.

[3] Informasi, S., Pemetaan, G., Penyakit, P., Web, B., Kurniawan, P., Krisna, A., Piarsa, N., & Buana, W. (2016). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Penyebaran Penyakit Berbasis Web. 2(3), 271–279.

[4] Kadek, N., & Wirdiani, A. (2016). Tree Method Implementation in Geographic Information System of Pura Kawitan in Bali Based on Android Mobile. International Journal of Computer Science Issues, 13(4), 68–75.
https://doi.org/10.20943/01201604.6875

[5] Rahayu, S., Piarsa, I. N., & Buana, P. W. (2016). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Daerah Aliran Sungai Berbasis Web. Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, 7(2), 71. https://doi.org/10.24843/lkjiti.2016.v07.i02.p01

[6] Susila, A. A. N. H., Piarsa, I. N., & Buana, P. W. (2016). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Jaringan Pipa PDAM Tirta Mangutama. Merpati, 1(2), 262–270. https://doi.org/10.24843/JIM
Published
2022-01-18
How to Cite
ADITYA, Agung Dode; PIARSA, I Nyoman; RUSJAYANTHI, Kadek Dwi. PERBANDINGAN DATA HASIL KEMISKINAN DINAS SOSIAL PROVINSI BALI DENGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN KK MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPEL ADDTIVE WEIGTHING. JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer, [S.l.], v. 3, n. 1, p. 761-769, jan. 2022. ISSN 2747-1233. Available at: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/jitter/article/view/82464>. Date accessed: 22 may 2022.

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.