RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PAKAR PENGENALAN INDIVIDU DENGAN ILMU PALMISTRI MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC DAN CERTAINTY FACTOR

  • Made Gunawan Arya Widyaningrat Universitas Udayana
  • I Ketut Gede Darma Putra Technology Information, Udayana University, Indonesia
  • I Putu Agus Eka Pratama Technology Information, Udayana University, Indonesia

Abstract

Sistem Pakar Pengenalan Individu Dengan Ilmu Palmistri dikembangkan untuk masyarakat dapat mengenal dirinya sendiri. Sistem Pakar Pengenalan Individu Dengan Ilmu Palmistri dapat menganalisa telapak tangan individu dan menerjemahkannya menjadi sifat-sifat, kondisi mental/psikologis yang dimiliki individu tersebut. Menurut penelitian telapak tangan sendiri unik karena telapak tangan berubah-ubah mengikuti beranjaknya umur individu itu sendiri. Metode yang digunakan untuk mendapatkan hasil perhitungan yang akurat, yaitu Metode Fuzzy Logic yang dikombinasikan dengan Metode Certainty Factor. Metode Fuzzy Logic berfungsi untuk mendapatkan nilai bobot dari user, sedangkan Metode Certainty Factor berfungsi untuk mendapatkan hasil akhir dari kombinasi nilai yang dimasukkan oleh pakar (zi) dan nilai yang dimasukkan oleh user (wi). Sistem Pakar Pengenalan Individu Dengan Ilmu Palmistri diimplementasikan berbasis web.

References

[1] Andriyanto, Endro; Melita, Yuliana. Pengenalan Karakteristik Manusia Melalui Pola Garis Telapak Tangan Menggunakan Metode Probabilistic Neural Network. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia. 2013; 7(2): 1-31 ([S.L.], Vol. 7, N. 2, Page 1-31, Aug. 2013. Issn 2580-8397.)
[2] Daruputra, Budi. Palmistri - Biarkan Tangan Bicara: Menemukan Rahasia Tersembunyi Di Telapak Tangan Anda. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. 2005: 551-552.
[3] S. Hartati, and S. Iswanti, Sistem Pakar dan Pengembangannya, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2008.
[4] Ambara, Billy; Putra, Darma; Rusjayanthi, Dwi. Fuzzy Expert System of Dental and Oral Disease with Certainty Factor. IJCSI International Journal of Computer Science. 2017; 14(3): 22-30 (untuk kasus Vol.14, Issues 3, and page 22-30).
[5] Singh, S. K., Sharma, M., Agrawal, P., Madaan, V., & Dhiman, A. (2016). Expar: A fuzzy rule based expert system for palmistry. International Journal of Control Theory and Applications, 9(Special Issue 11), 5207–5214.
[6] M. Stauffer. (2016). Laravel: Up and Running, vol. 1. O’Reilly Media, Inc.
[7] Northwood C. (2018). The Full Stack Developer: Your Essential Guide to the Everyday Skills Expected of a Modern Full Stack Web Developer. Apress.
[8] P. Zaitsev, V. Tkachenko, J. D. Zawodny, A. Lentz, and D. J. Balling. (2008) High Performance MySQL: Optimization, Backups, Replication, and More. O’Reilly Media.
[9] Prasetyadi, G. C., & Mahfudin, M. (2017). Web-Based Expert System Application To Recommend Computer Specifications For Gaming Using Backward Chaining Inference Method. Jurnal Sistem Informasi, 13(2), 110-117.
[10] S. P. M. P. P. Nur Fatwikiningsih. Teori Psikologi Kepribadian Manusia. Penerbit Andi.
[11] Timotius, P.D.K.H. Otak Dan Perilaku. Penerbit Andi.
[12] Zaitsev, P et al. (2008.) High Performance MySQL: Optimization, Backups, Replication, and More. O’Reilly Media.
Published
2020-12-28
How to Cite
ARYA WIDYANINGRAT, Made Gunawan; DARMA PUTRA, I Ketut Gede; EKA PRATAMA, I Putu Agus. RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PAKAR PENGENALAN INDIVIDU DENGAN ILMU PALMISTRI MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC DAN CERTAINTY FACTOR. JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer, [S.l.], v. 1, n. 2, p. 108-121, dec. 2020. Available at: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/jitter/article/view/67801>. Date accessed: 17 june 2021.

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.