DETEKSI KERUSAKAN STRUKTUR PORTAL BIDANG DENGAN MENGGUNAKAN MODAL ASSURANCE CRITERION-FIREFLY ALGORITHM (MAC-FA)

  • Richard Frans Program Studi Teknik Sipil, Universitas Atma Jaya Makassar
  • Yoyong Arfiadi Program Studi Teknik Sipil, Universitas Atma Jaya Makassar

Abstract

Dewasa ini deteksi kerusakan pada struktur menjadi semakin popular dalam dunia ketekniksipilan. Hal ini dikarenakan dengan sistem deteksi kerusakan struktur yang baik akan mengurangi biaya perawatan pada struktur tersebut. Secara umum, deteksi kerusakan struktur mempunyai 4 tingkatan, yaitu: (1) mendeteksi apakah struktur tersebut mengalami kerusakan atau tidak, (2) menentukan lokasi kerusakan dari struktur tersebut (elemen yang mengalami kerusakan), (3) menentukan lokasi serta memprediksi penurunan kekuatan/kekakuan dari elemen struktur yang mengalami kerusakan, (4) memprediksi sisa umur yang dapat dicapai oleh elemen struktur yang mengalami kerusakan. Penelitian ini membahas deteksi kerusakan struktur untuk tingkatan ketiga. Untuk tujuan tersebut digunakan metode yang disebut dengan Modal Assurance-Criterion-Firefly Algorithm (MAC-FA). Metode ini merupakan penggabungan dari tiga metode yaitu: metode deteksi kerusakan tingkat kedua, Modal Assurance Criterion (MAC) dan Firefly Algorithm (FA). Sedangkan untuk mendeteksi lokasi elemen yang rusak digunakan metode Vektor Beban Penentu Lokasi Kerusakan. Terdapat dua struktur portal bidang yang digunakan untuk mengaplikasikan metode MAC-FA ini dengan beberapa skenario kerusakan struktur. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode MAC-FA dapat memprediksi secara akurat lokasi serta penurunan kekuatan/kekakuan elemen struktur yang diidentifikasi mengalami kerusakan.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2019-01-31
How to Cite
FRANS, Richard; ARFIADI, Yoyong. DETEKSI KERUSAKAN STRUKTUR PORTAL BIDANG DENGAN MENGGUNAKAN MODAL ASSURANCE CRITERION-FIREFLY ALGORITHM (MAC-FA). Jurnal Ilmiah Teknik Sipil, [S.l.], p. 6-15, jan. 2019. ISSN 2541-5484. Available at: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/jits/article/view/48487>. Date accessed: 06 may 2024. doi: https://doi.org/10.24843/JITS.2019.v23.i01.p02.