PERAMALAN BEBAN HARI LIBUR MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

  • I Made Mataram Universitas Udayana

Abstrak

Karakteristik beban harian saat hari libur berbeda dengan hari biasa, serba tidak pasti dan cenderung mengalami penurunan. Ketidakpastian beban ini, jika tidak diperkirakan, akan sangat mempengaruhi operasi unit-unit pembangkit yang ada. Penjadwalan operasi dan alokasi pembangkit cadangan dapat mengganggu keandalan sistem tenaga listrik. Pada peramalan beban harian untuk hari-hari libur umat hindu di Bali yang kondisinya tidak tentu, sulit dilakukan oleh metode peramalan konvensional. Pada penelitian ini diusulkan peramalan dengan metode artificial neural network. Kelebihan metode ini dapat dengan mudah memformulasikan pengalaman dan pengetahuan peramal dan sangat fleksibel dalam perubahan aturan peramalan. Hasil peramalan memperlihatkan error rata-rata sangat kecil, yaitu dibawah 1 %

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

##submission.authorBiography##

##submission.authorWithAffiliation##
Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Udayana
Diterbitkan
2013-05-25
##submission.howToCite##
MATARAM, I Made. PERAMALAN BEBAN HARI LIBUR MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. Jurnal Teknologi Elektro, [S.l.], v. 7, n. 2, may 2013. ISSN 2503-2372. Tersedia pada: <http://ojs.unud.ac.id/index.php/mite/article/view/5565>. Tanggal Akses: 29 sep. 2025
##submission.howToCite.citationFormats##
Terbitan
Vol 7 No 2 (2008): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Bagian
Articles

Kata Kunci

Peramalan beban jangka pendek, artificial neural network

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License