Perbandingan Metode Segmentasi SOM dan Fuzzy CMeans pada Content-Based Image Retrieval Berbasis Warna

I Gusti Ngurah Winanda Wijaksana; Ida Ayu Dwi Giriantari; I Made Sudarma

doi:10.24843/MITE.2018.v17i03.P05

I Gusti Ngurah Winanda Wijaksana Universitas Udayana
Ida Ayu Dwi Giriantari
I Made Sudarma

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName## https://doi.org/10.24843/MITE.2018.v17i03.P05

Abstrak

Intisari— Sulitnya menentukan kata kunci yang tepat untuk mendapatkan citra yang diinginkan merupakan kelemahan pencarian citra berdasarkan kata kunci metadata. Perkembangan teknologi saat ini mengarah pada pencarian citra berdasarkan konten atau Content-based Image Retrieval (CBIR). Salah satu ciri konten citra yang digunakan untuk temu kembali citra adalah ciri warna. Untuk semakin meningkatkan kinerja CBIR, pada penelitian ini diteliti mengenai perbandingan metode segmentasi SOM dan Fuzzy C-Means. Metode segmentasi ini memisahkan foreground dan background dari citra query untuk mendapatkan kinerja CBIR yang lebih baik. Adapun database citra yang digunakan adalah Wang Dataset. Pengujian dilakukan dengan citra uji yang telah mengalami perubahan skala, rotasi dan kekaburan. Hasil dari pengujian menunjukkan penggunaan metode segmentasi meningkatkan nilai recall atau citra benar yang berhasil ditemukan, namun secara signifikan mengurangi nilai precision atau rasio citra benar dari keseluruhan citra yang ditemukan dibandingkan tanpa mengunakan metode segmentasi.

Kata Kunci— CBIR, Color Moment, SOM, FCM.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Referensi

[1] R. Yuniarti, H. Tjandrasa, A. Yuniarti, “Implementasi Sistem Temu Kembali Citra Berbasis Isi Dengan Metode Jarak Informasi YangDinormalisasi”, Makalah Seminar Tugas Akhir, Periode Juni-Juli 2010.
[2] S. Mangijao, K. Hemachandran, “Content-Based Image Retrieval using Color Moment and Gabor Texture Feature.” Department of Computer Science, Assam University, Silchar, Assam, India, 2012.
[3] D. C. Khrisne, M. D. Yusanto, “Content-Based Image Retrieval Menggunakan Metode Block Truncation Algorithm dan Grid Partitioning”, Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Terapan, vol. 5, n. 2, April 2014.
[4] “J. Z. Wang Dataset”, Penn State, University Park, Pennsylvania.
[5] A. A. G. B. Ariana, I K. G. D. Putra, Linawati, “Perbandingan Metode SOM/Kohonen dengan ART 2 pada Data Mining Perusahaan Retail”, Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, vol. 16, n. 2, p. 55-59, Agustus 2017.
[6] A. K. Muchsin, M. Sudarma. “Penerapan Fuzzy C-Means untuk Menentukan Besar Uang Kuliah Tunggal Mahasiswa Baru”. Lontar Komputer, vol. 6, n. 3, Desember 2015.
[7] I M. B. Adnyana, I K. G. D. Putra, I P. A. Bayupati, “Segmentasi Citra Berbasis Clustering Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means”, Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, vol. 14, n. 1, Juni 2015.
[8] I K. Ariana, R. S. Hartati, I K. G. D. Putra, N. K. A. Wirdiani, “Color Image Segmentasi using Kohonen Self-Organizing Map (SOM)”. International Journal of Engineering and Technology (IJET), vol. 6, no. 2, April-Mei 2014.