Simulasi Jaringan 5G Broadcast Low Power Low Tower (LPLT) Menggunakan Metode K-Means Clustering Studi Kasus Provinsi Bali

  • Sadewa Putra Nussan Universitas Indonesia
  • Fitri Yuli Zulkifli Universitas Indonesia
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName## https://doi.org/10.24843/MITE.2024.v23i02.P06

Abstrak

Pertumbuhan jumlah total data yang ditransmisikan melalui jaringan seluler secara global naik secara sangat signifikan terutama untuk konten video dengan perkiraan akan mencapai 227 Exabyte (EB) per bulan pada tahun 2027. Data ini yang menjadi latar belakang teknologi penyiaran berbasis video terus dikembangkan agar bisa menangkap peluang pertumbuhan akan konsumsi konten video yang sangat pesat tersebut dan berfokus kepada sasaran audiens dengan mode penerimaan mobile seperti smartphone. Teknologi baru yang dianggap dapat memenuhi kebutuhan tersebut adalah 5G Broadcast. Pada penelitian ini bertujuan untuk merancang jaringan LTE Based - 5G Broadcast dengan jaringan pemancar Low Power Low Tower (LPLT) pada salah satu Wilayah Layanan TV Digital di Indonesia. Dilakukan perancangan serta simulasi LTE-Based 5G Broadcast di Provinsi Bali dengan menggunakan pendekatan jaringan LPLT dengan memanfaatkan menara BTS milik operator selular eksisting. Skenario-1, dipilih lokasi pemancar 5G Broadcast dengan ketentuan Inter Site Distance (ISD) lebih dari 3km sehingga didapatkan 292 pemancar terpilih. Skenario-2 dilakukan dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering dan pemancar 5G Broadcast akan dipilih 1 pemancar dengan kriteria posisi antena tertinggi dari masing-masing klaster. Simulasi menggunakan perangkat lunak CHIRplus_BC yang dibuat berdasarkan dari rekomendasi, laporan, dan publikasi ITU-R terbaru. Dari hasil simulasi menggunakan CHIRplus_BC, Skenario-2 (K-Means Clustering) lebih baik dalam hal cakupan populasi pada semua Reception Mode dan Location Probability bila dibandingkan dengan hasil simulasi Skenario-1 (ISD > 3km) dengan menggunakan jumlah pemancar yang sama yaitu 292 pemancar LPLT. Namun dalam hal Coverage Area, Skenario-1 ISD > 3km cenderung mencakup luas area yang lebih besar bila dibandingkan dengan Skenario-2 (K-Means Clustering).

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Referensi

[1] P. Cerwall, Ericsson Mobility Report, Nov. 2021.
[2] U. Reimers, "The past present and future of video delivery" in Tomorrow’s Media: Essays in Honour of Aleksandar Louis Todorovic, Cambridge, U.K.:Cambridge Scholars Publ, 2022.
[3] 3rd Generation Partnership Project (3GPP), "Technical Report 21.914, Release 14," 2017.
[4] ETSI, "Technical Report 121 914 V14.0.0: 3GPP; Release 14," 2018.
[5] K. A. P. Kardiyasa and N. Gunantara, "Literatur Review Green Energy Pada Pemancar Sistem Komunikasi Seluler," Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 22, no. 2, pp. 203–206, 2023.
[6] Kementerian Komunikasi dan Informatika, "Peraturan Menteri Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia Nomor 6 Tahun 2019 tentang Rencana Induk Frekuensi Radio untuk Keperluan Penyelenggaraan Televisi Siaran Digital Terestrial Pada Pita Frekuensi Radio Ultra High Frequency," 2019. [Online]. Available: www.peraturan.go.id.
[7] 3GPP, "Multimedia Broadcast/Multicast Service (MBMS); Stage 1," Tech. Rep. TS22.146 V14.0.0, Mar. 2017.
[8] S. Ahn, H. Jung, S. Kwon, S. Ahn, and S. Park, "Performance evaluation of Rel-16 5G-MBMS," in Proc. 2021 IEEE Int. Symp. Broadband Multimedia Syst. Broadcast. (BMSB), 2021, pp. 1–4, doi: 10.1109/BMSB53066.2021.9547109.
[9] ETSI, 5G Broadcast System for Linear TV and Radio Services; LTE-based 5G Terrestrial Broadcast System, ETSI Standard TS 103 720, 2020.
[10] A. Rico-Alvariño, I. Bouazizi, M. Griot, P. Kadiri, L. Liu, and T. Stockhammer, "3GPP Rel-17 Extensions for 5G Media Delivery," TBC, vol. 68, no. 2, pp. 422–438, 2022.
[11] European Broadcasting Union (EBU), "5G for the distribution of audiovisual media content and services," EBU Rep. TR 054, Geneva, Switzerland, 2020.
[12] ITU-R, Geneva, Switzerland, Final Acts of the Regional Radiocommunication Conference for Planning of the Digital Terrestrial Broadcasting Service in Parts of Regions 1 and 3, in the Frequency Bands 174-230 MHz and 470-862 MHz (RRC-06), 2006. [Online]. Available: http://handle.itu.int/11.1002/pub/801af205-en.
[13] "TRAI Recommendations on Issues Related to Digital Terrestrial Broadcasting in India," Jan. 2017. [Online]. Available: https://www.trai.gov.in/sites/default/files/Recommendation_DTT_31Jan2017_2.pdf.
[14] European Broadcasting Union (EBU), "New WID on new bands and bandwidth allocation for 5G terrestrial broadcast," EBU Rep. RP-210907, Geneva, Switzerland, 2021.
[15] 3rd Generation Partnership Project (3GPP), "Technical Report 21.917 Version 17.0.1: Release 17," 2023. [Online]. Available: https://portal.3gpp.org.
[16] S. -K. Ahn et al., "Performance Evaluation of 5G MBS for Terrestrial Broadcasting Scenarios," 2023 IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting (BMSB), Beijing, China, 2023, pp. 1-4, doi: 10.1109/BMSB58369.2023.10211121
[17] S. Ahn et al., "Characterization and modeling of UHF wireless channel in terrestrial SFN environments: Urban fading profiles", IEEE Trans. Broadcast., vol. 68, no. 4, pp. 803-818, Dec. 2022.
[18] J. Yadav and M. Sharma, "A Review of K-Mean Algorithm," Int. J. Eng. Trends Technol. (IJETT), vol. 4, no. 7, pp. 2972–2976, 2013. [Online]. Available: http://www.ijettjournal.org.
[19] Y. D. Putra, M. Sudarma, and I. B. A. Swamardika, "Clustering History Data Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means," Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 20, no. 2, pp. 195–198, 2021.
[20] M. P. A. Ariawan, N. P. Sastra, and I. M. Sudarma, "Clustering Data Remunerasi PNS Menggunakan Metode K-Means Clustering Dan Local Outlier Factor," Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 19, no. 1, pp. 33–35, 2020.
[21] LS Telcom AG, Broadcast Mobile TV: Network Planning Tools. [Online]. Available: https://www.lstelcom.com/en/products/network-planning-tools/broadcast-mobile-tv/.
[22] LS Telcom AG, CHIRplus_BC User Guide 7.5.0_01, Lichtenau, Germany, 2022.
[23] Badan Pusat Statistik Provinsi Bali, "Persentase Penduduk Usia 5 Tahun ke Atas yang Mengakses Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) dalam 3 Bulan Terakhir Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Bali, 2019-2023," 2024. [Online]. Available: https://bali.bps.go.id/id/statistics-table/1/OTUjMQ%3D%3D/persentase-penduduk-usia-5-tahun-ke-atas-yang-mengakses-teknologi-informasi-dan-komunikasi--tik--dalam-3-bulan-terakhir-menurut-kabupaten-kota-di-provinsi-bali--2019-2023.html.
[24] Badan Pusat Statistik Provinsi Bali, "Proyeksi Penduduk Provinsi Bali Menurut Kelompok Umur," Jul. 31, 2024. [Online]. Available: https://bali.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTg0IzI%3D/proyeksi-penduduk-provinsi-bali-menurut-kelompok-umur.html.
[25] European Broadcasting Union (EBU), 5G Broadcast Network Planning and Evaluation (EBU TR 063), Geneva: EBU Technical Report, 2021.
[26] L. Sabel and P. Walop, "Linear television broadcasting over 5G networks: Spectrum, regulatory and business considerations," Broadcast Technol., Second Quarter, pp. 28–37, 2022.
Diterbitkan
2024-11-24
##submission.howToCite##
NUSSAN, Sadewa Putra; ZULKIFLI, Fitri Yuli. Simulasi Jaringan 5G Broadcast Low Power Low Tower (LPLT) Menggunakan Metode K-Means Clustering Studi Kasus Provinsi Bali. Jurnal Teknologi Elektro, [S.l.], v. 23, n. 2, p. 233-240, nov. 2024. ISSN 2503-2372. Tersedia pada: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/mite/article/view/118723>. Tanggal Akses: 11 aug. 2025 doi: https://doi.org/10.24843/MITE.2024.v23i02.P06.