SISTEM IDENTIFIKASI MIKROANEURISMA PADA CITRA RETINA DIGITAL

  • Darma Putra Universitas Udayana
  • Wiskara wiskara Universitas Udayana

Abstract

Sistem identifikasi mikroaneurisma pada citra retina digital adalah suatu sistem yang mampu untuk mendeteksi
ada tidaknya suatu mikroaneurisma pada suatu citra retina. Sistem ini menggunakan lima buah nilai acuan untuk
mengidentifikasi apakah suatu objek merupakan mikroaneurisma atau tidak. Sehingga setiap objek dihitung terlebih
dahulu nilai-nilainya menggunakan metode yang ada, selanjutnya nilai-nilai setiap objek dicocokkan dengan nilai
acuan yang telah ditetapkan sebelumnya. Suatu objek dapat dianggap sebagai calon mikroaneurisma jika memiliki
nilai yang berada diantara batasan nilai acuan.
Akurasi sistem identifikasi mikroaneurisma ini dihitung dengan membandingkan jumlah mikroaneurisma yang
ditandai oleh dokter dengan hasil identifikasi oleh sistem. Citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra
retina digital yang sudah dilabeling berformat bitmap. Dalam penelitian ini diuji 20 sampel citra retina digital yang
sudah dilabeling. Dari penelitian diperoleh tingkat akurasi terendah pada sistem identifikasi mikroaneurisma citra
retina digital berdasarkan jumlah parameter yang digunakan adalah sebesar 12,09% dengan menggunakan satu
parameter. Sedangkan tingkat akurasi tertinggi pada sistem identifikasi mikroaneurisma citra retina digital
berdasarkan jumlah parameter yang digunakan adalah sebesar 91,34% dengan menggunakan lima parameter.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Darma Putra, Universitas Udayana
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Udayana
Kampus Bukit Jimbaran, Bali, 80361
Wiskara wiskara, Universitas Udayana
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Udayana
Kampus Bukit Jimbaran, Bali, 80361
Published
2012-11-19
How to Cite
PUTRA, Darma; WISKARA, Wiskara. SISTEM IDENTIFIKASI MIKROANEURISMA PADA CITRA RETINA DIGITAL. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, [S.l.], nov. 2012. ISSN 2503-2372. Available at: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/jte/article/view/3152>. Date accessed: 27 nov. 2022.