Ekstraksi Ciri pada Citra Iris Menggunakan Gabor 2-D

  • I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi Universitas Udayana
  • I Putu Agung Bayupati Universitas Udayana
  • I Ketut Gede Darma Putra Universitas Udayana
DOI: https://doi.org/10.24843/MITE.2016.v15i01p03

Abstract

Abstrak – Iris merupakan salah satu bagian tubuh manusia yang sering digunakan dalam sistem pengenalan biometrik karena tingkat perbedaannya yang tinggi. Ektraksi ciri merupakan salah satu tahapan yang dilalui dalam pengembangan sistem pengenalan biometrik iris. Tahap ini bertujuan untuk mengekstrak informasi dari citra iris yang telah disegmentasi sehingga dapat digunakan sebagai ciri unik dari iris bersangkutan. Pada paper ini tahap ekstraksi ciri dilakukan dengan menggunakan tapis Gabor 2-D. Tapis tersebut digunakan karena mampu menyediakan representasi gabungan yang optimal dari sinyal dalam domain spasial dan frekuensi. Hasil penerapan tapis Gabor 2-D didemodulasi dengan menggunakan quadrature Gabor 2-D untuk menghasilkan iris code yang dijadikan sebagai informasi pembeda (fitur ciri) iris. Hasil uji coba pada penelitian ini menghasilkan fitur iris terbaik ketika ukuran tapis yang digunakan adalah 33×33. Sudut orientasi yang digunakan untuk fitur real dan imaginary adalah -45º, 0º, 45º, dan 90º.

 

DOI: 10.24843/MITE.1501.03

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi, Universitas Udayana
Magister Teknik Elektro Universitas Udayana
I Putu Agung Bayupati, Universitas Udayana
Magister Teknik Elektro Universitas Udayana
I Ketut Gede Darma Putra, Universitas Udayana
Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

References

[1] Rongnian Tang, Jiuqiang Han, Xinman Zhang, “Efficient Iris Segmentation Method With Support Vector Domain Description”, Optica Applicata, Vol. 32, No. 2, 2009.

[2] Qi Wang, Xiangde Zhang, Mingqi Li, Xiaopeng Dong, Qunhua Zhou, Yu Yin, “Adaboost and Multi-Orientation 2D Gabor-based Noisy Iris Recognition”, Pattern Recognition Letters, Vol. 33, pp. 978-983, 2012.

[3] Deepesh Kumar Srivastava, “Efficient Fruit Defect Detection and Glare Removal Algorithm by Anisotropic Diffusion and 2D Gabor Filter”, International Journal of Engineering Science & Advanced Technology, Vol. 2, No. 2, pp. 352-357, 2012.

[4] Xiang Ou, Ji Li, Wei Pan, Xu Zhang, Perry Xiao, “Content-based Image Retrieval using 2D Gabor Wavelet Texture Feature”, Cosmetics, Vol. 1, pp. 1-11, 2013.

[5] Darma Putra, Pengolahan Citra Digital,Yogyakarta, Andi Offset, 2010.

[6] Wildes, Richard P.. 1997. “Iris Recognition: An Emerging Biometric Technology”. Proceedings of The IEEE, 85(9), p.1348-1363.

[7] Darma Putra, Sistem Biometrika,Yogyakarta, Andi Offset, 2009.

[8] MMU Iris Database: http://pesona.mmu.edu.my/~ccteo.
Daftar Isi
Published
2016-06-25
How to Cite
DIATRI INDRADEWI, I Gusti Ayu Agung; BAYUPATI, I Putu Agung; DARMA PUTRA, I Ketut Gede. Ekstraksi Ciri pada Citra Iris Menggunakan Gabor 2-D. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, [S.l.], v. 15, n. 1, p. 16-20, june 2016. ISSN 2503-2372. Available at: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/jte/article/view/16956>. Date accessed: 20 apr. 2024. doi: https://doi.org/10.24843/MITE.2016.v15i01p03.
Citation Formats
Issue
Vol 15 No 1 (2016): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Section
Articles

Keywords

Gabor 2-D; fitur real; fitur imaginary; iris code

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License