Klasifikasi Penyakit Kanker Payudara Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Seleksi Fitur

  • Frisca Olivia Gorianto Student
  • I Gede Santi Astawa
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName## https://doi.org/10.24843/JLK.2019.v08.i02.p01

Abstrak

Kanker payudara masih menjadi salah satu penyebab kematian yang tinggi di dunia. Pencegahan dapat dilakukan jika kanker bisa dikenali sejak dini, apakah kanker tersebut ganas atau jinak. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan klasifikasi kanker ganas dan jinak menggunakan dua metode jaringan syaraf tiruan, yaitu metode Feed-Forward Backpropagation dan Elman Recurrent Neural Network sebelum dan sesudah dilakukannya seleksi fitur terhadap data. Hasil penelitian menghasilkan metode Feed-Forward Backpropagation menggunakan 2 hidden layer lebih baik setelah dilakukan seleksi fitur pada data dengan nilai akurasi 99,26%.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##
Diterbitkan
2019-12-01
##submission.howToCite##
GORIANTO, Frisca Olivia; SANTI ASTAWA, I Gede. Klasifikasi Penyakit Kanker Payudara Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Seleksi Fitur. JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana), [S.l.], v. 8, n. 2, p. 113-117, dec. 2019. ISSN 2654-5101. Tersedia pada: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/jlk/article/view/51874>. Tanggal Akses: 14 oct. 2025 doi: https://doi.org/10.24843/JLK.2019.v08.i02.p01.

##plugins.generic.recommendByAuthor.heading##

1 2 > >>