Penerapan Metode Naive Bayes dalam Sistem Monitoring Akuaponik

  • Made Rahayu Setyaningrum Universitas Udayana
  • I Komang Ari Mogi
  • Agus Muliantara
  • Ida Ayu Gde Suwiprabayanti Putra

Abstract

Akuaponik merupakan gabungan antara budidaya akuakultur dan hidroponik yang menciptakan sistem pertanian yang memanfaatkan ikan dan tanaman secara simbiosis mutualisme. Pentingnya menjaga keseimbangan pH dan ketinggian air dalam akuaponik untuk pertumbuhan yang optimal menjadi fokus utama. Untuk mengatasi tantangan tersebut, sebuah sistem website dirancang untuk memantau parameter seperti suhu, pH, kekeruhan, dan ketinggian air, serta memberikan informasi tentang kondisi lingkungan. Data yang digunakan dikumpulkan melalui node-red dan disimpan dalam PHPMyAdmin. Proses pengolahan data menggunakan algoritma Naive Bayes yang mengklasifikasikan kondisi menjadi normal atau tidak normal, dengan hasil pengujian k-fold cross validation dan confusion matrix menunjukkan akurasi sebesar 92%. Selain itu, pengujian kinerja sistem website dengan black box testing menunjukkan bahwa 7 dari 8 fitur berjalan dengan baik, menunjukkan potensi pengembangan lebih lanjut untuk optimalitas penggunaannya.


 


Keywords: Akuaponik, node-red, naive bayes, k-fold cross validation, confusion matrix

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2024-05-13
How to Cite
SETYANINGRUM, Made Rahayu et al. Penerapan Metode Naive Bayes dalam Sistem Monitoring Akuaponik. JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana), [S.l.], v. 13, n. 1, p. 1139-1124, may 2024. ISSN 2654-5101. Available at: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/jlk/article/view/115201>. Date accessed: 09 dec. 2024.

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 5 6 > >>