Analisis Genre Film Berdasarkan Data Subtitle

  • Nathania Novenrodumetasa Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana
  • I Made Agus Dwi Suarjaya Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana
  • I Made Sunia Raharja Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana
DOI: https://doi.org/10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p23

Abstract

Film merupakan sekumpulan gambar yang mengalami banyak pemrosesan editing untuk mencapai hasil yang memuaskan. Film memiliki genre yang berfungsi untuk membedakan jenis film dan banyak film yang ternyata tidak sesuai dengan genre yang ada pada film tersebut. Berdasarkan masalah yang disebutkan tujuan dilakukan penelitian ini yaitu untuk menganalisis genre film berdasarkan data subtitle dari film. Tahap-tahap yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu pengumpulan data subtitle, penggabungan kata menjadi kalimat, proses labelling, preprocessing, klasifikasi dan visualisasi. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python, algoritma yang digunakan untuk klasifikasi adalah Naïve Bayes Classifier dan Random Forest dan visualisasi menggunakan Tableau. Dari penelitian ini diperoleh hasil akurasi menggunakan algoritma Random Forest lebih tinggi dibandingkan dengan Naïve Bayes, dimana hasil akurasi algoritma Random Forest adalah 0.841, sedangkan hasil akurasi algoritma Naïve Bayes adalah 0.682.

References

[1] M. F. F. Mardianto, D. R. Hastuti, D. A. Husada, and R. Andriawan, “Comparative Analysis of the Competitiveness Between Indonesian Movies Against International Movie, as a Reference in Developing Indonesia’s Cinema and Curriculum About cinematography,” Int. J. Innov. Creat. Chang., vol. 5, no. 3, pp. 685–707, 2019, [Online]. Available: https://scholar.unair.ac.id/en/publications/comparative-analysis-of-the-competitiveness-between-indonesian-mo
[2] M. R. Effendi, “Akurasi Data Mining Untuk Menghasilkan Pola Kelulusan Mahasiswa dengan Metode NAÏVE BAYES,” J. Sist. Inf. Univ. Suryadarma, vol. 3, no. 2, pp. 101–106, 2016, doi: https://doi.org/10.35968/jsi.v3i2.66.
[3] V. A. Flores, P. A. Permatasari, and L. Jasa, “Penerapan Web Scraping Sebagai Media Pencarian dan Menyimpan Artikel Ilmiah Secara Otomatis Berdasarkan Keyword,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 19, no. 2, pp. 157–162, 2020, doi: https://doi.org/10.24843/MITE.2020.v19i02.P06.
[4] T. M. Kadarina and M. H. I. Fajar, “Pengenalan Bahasa Pemrograman Python Menggunakan Aplikasi Games Untuk Siswa/I Di Wilayah Kembangan Utara,” J. Abdi Masy., vol. 5, no. 1, pp. 11–16, 2019, doi: http://dx.doi.org/10.22441/jam.2019.v5.i1.003.
[5] D. D. Ayani, H. S. Pratiwi, and H. Muhardi, “Implementasi Web Scraping untuk Pengambilan Data pada Situs Marketplace,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 7, no. 4, pp. 257–262, 2019, doi: http://dx.doi.org/10.26418/justin.v7i4.30930.
[6] N. K. Rajput and B. A. Grover, “A Multi-label Movie Genre Classification Scheme Based on the Movie’s Subtitle,” Multimed. Tools Appl., vol. 81, no. 22, pp. 32469–32490, 2022, doi: https://doi.org/10.1007/s11042-022-12961-6.
[7] D. Bordwell and K. Thompson, Minding Movies: Observations on the Art, Craft, and Business of Filmmaking. London: The University of Chicago Press, 2011.
Published
2023-08-18
How to Cite
NOVENRODUMETASA, Nathania; SUARJAYA, I Made Agus Dwi; RAHARJA, I Made Sunia. Analisis Genre Film Berdasarkan Data Subtitle. JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer, [S.l.], v. 4, n. 2, p. 1912-1920, aug. 2023. ISSN 2747-1233. Available at: <https://ojs.unud.ac.id/index.php/jitter/article/view/105575>. Date accessed: 21 nov. 2024. doi: https://doi.org/10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p23.
Citation Formats
Issue
Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023.
Section
Articles
License

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.