APPLICATION OF BUSINESS INTELLIGENCE IN THE CRIMINAL ACTION OF CURANMOR (CASE STUDY OF THE LEGAL AREA OF DENPASAR POLICE)
PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE PADA TINDAK PIDANA CURANMOR (STUDI KASUS WILAYAH HUKUM POLRESTA DENPASAR)
Abstract
Kejahatan merupakan suatu bentuk tindakan yang dapat merugikan orang lain, salah satunya tindak kejahatan pencurian kendaraan bermotor. Terdapat banyak faktor yang menyebabkan seseorang melakukan tindakan pencurian kendaraan bermotor, salah satunya adalah kurangnya pengaman didalam kendaraan bermotor yang menyebabkan mudahkan pencuri melakukan tindakan curanmor. Provinsi Bali mengalami peningkatan tingkat curnamor setiap tahunnya. Berdasarkan hal tersebut polisi daerah Provinsi Bali membutuhkan strategi yang tepat didalam memantau perkembangan tingkat curanmor beserta cara agar menanggulanginya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dashboard business intelligence untuk memudahkan didalam memonitoring tingkat kejahatan curanmor khususnya di Provinsi Bali sekaligus menggantikan pemakaian kertas menjadi media database. Proses didalam pembuatan dashboard menggunakan beberapa metode diantaranya ETL (Extraction, Transformation, Loading) yang nantinya hasil pengolahan data akan disimpan kedalam database menggunakan tools MySQL, dan OLAP (Online Analytical Processing) yang nantinya menghasilkan visualisasi dalam bentuk dashboard menggunakan tools Microsoft Power BI dan adanya penambahan peramalan menggunakan metode regresi linier. Visualisasi yang dihasilkan didalam penelitian ini akan berupa bar chart, line chart, dan geographic information system atau GIS.
References
[2] G. U. Salamah, “Tutorial Cascading Style Sheets (CSS),” Media Sains Indones., vol. 3, no. 2, p. 7, 2021.
[3] N. N. Adisanjaya and I. G. N. M. Nugraha, “PEMETAAN DAERAH RAWAN KRIMINALITAS MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) SEBAGAI UPAYA PENGENDALIAN KEAMANAN DAN KETERTIBAN MASYARAKAT (KAMTIBMAS) DI WILAYAH GIANYAR BALI,” Teknol. Inf. dan Komput., vol. 5, no. 2, pp. 277–284, 2019.
[4] R. F. Saifuddin, R. Andreswari, E. Sutoyo, and U. Telkom, “PERANCANGAN BUSINESS INTELLIGENCE DASHBOARD UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENYEDIAAN LAYANAN JARINGAN BERDASARKAN TRAFFIC JARINGAN INTERNET TELKOMSEL MENGGUNAKAN METODE BUSINESS DIMENSIONAL LIFECYCLE DESIGN OF BUSINESS INTELLIGENCE DASHBOARD TO SUPPORT ,” vol. 8, no. 4, pp. 4069–4076, 2021, [Online]. Available: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/15233.
[5] R. Darman, “Analisis Visualisasi Dan Pemetaan Data Tanaman Padi Di Indonesia Menggunakan Microsoft Power BI,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 156–162, 2018, [Online]. Available: http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/RMSI/article/viewFile/5271/3646.
[6] G. E. Bayu, I. K. G. Darma Putra, and N. K. D. Rusjayanthi, “A Comparison Between Backpropagation, Holt-Winter, and Polynomial Regression Methods in Forecasting Dog Bites Cases in Bali,” J. Ilm. Merpati (Menara Penelit. Akad. Teknol. Informasi), vol. 9, no. 3, p. 251, 2021, doi: 10.24843/jim.2021.v09.i03.p06.
[7] M. Genta, A. Shandi, R. Adhitama, and A. B. Arifa, “Penerapan Long Short Term Memory untuk Memprediksi Flight Delay,” vol. 1, no. 10, pp. 1–3, 2021, [Online]. Available: http://www.jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/1759/248.
[8] N. N. P. Pinata, I. M. Sukarsa, and N. K. D. R. Jayanthi, “Prediksi Kecelakaan Lalu Lintas di Bali dengan XGBoost pada Python,” J. Ilm. Merpati, vol. 8, no. 3, pp. 188–196, 2020.
[9] S. Z. Yumni and W. Widowati, “Implementasi Microsoft Power BI Dalam Memantau Kehadiran dan Transportasi Pegawai,” J. Sains dan Edukasi Sains, vol. 4, no. 1, pp. 1–8, 2021, doi: 10.24246/juses.v4i1p1-8.
[10] J. C. Nugroho, I. Wijaya, and ..., “Penerapan Aplikasi Business Intelligence Pada Manajemen Report Guna Menunjang Pengambilan Keputusan,” Jutisi J. Ilm. …, vol. 10, no. 2, 2021, [Online]. Available: http://ojs.stmik-banjarbaru.ac.id/index.php/jutisi/article/view/671%0Ahttp://ojs.stmik-banjarbaru.ac.id/index.php/jutisi/article/download/671/471.
[11] I. Junaedi, D. Abdillah, and V. Yasin, “Analisis Perancangan Dan Pembangunan Aplikasi Business Intelligence Penerimaan Negara Bukan Pajak Kementerian Keuangan Ri,” JISAMAR (Journal Inf. Syst. Applied, Manag. Account. Researh), vol. 4, no. 3, p. 88, 2020, [Online]. Available: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar/article/view/249.
[12] K. K. Halim, S. Halim, and Felecia, “Business intelligence for designing restaurant marketing strategy: A case study,” Procedia Comput. Sci., vol. 161, pp. 615–622, 2019, doi: 10.1016/j.procs.2019.11.164.
[13] M. Silvana, R. Akbar, and - Derisma, “Pengembangan Model Business Intelligence Manajemen Rumah Sakit untuk Peningkatan Mutu Pelayanan (Studi Kasus : Semen Padang Hospital),” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 3, no. 2, p. 124, 2017, doi: 10.26418/jp.v3i2.22833.
[14] Anisah Aini, “Sistem Informsdi Geogrsfis Pengertian Dan Aplikasinya,” Sist. Inf. Geogr. Pengertian Dan Apl., no. 1, pp. 1–18, 2020.
[15] A. A. Muhartini et al., “Analisis peramalan jumlah penerimaan mahasiswa baru dengan menggunakan metode regresi linear sederhana,” vol. 1, no. 1, pp. 17–23, 2021, [Online]. Available: http://bayesian.lppmbinabangsa.id/index.php/home/article/view/2.