NetFlow dalam Monitoring Penggunaan Internet
Abstract
Intisari— Network monitoring dan klasifikasi trafik merupakan hal yang penting untuk bisa mengetahui unjuk kerja suatu jaringan. Dengan adanya fungsi monitoring jaringan, kegagalan dalam jaringan akan bisa terdeteksi dengan lebih cepat sehingga dapat mengurangi dampak negatif, seperti keluhan dari para pengguna. Pada jaringan Kampus Universitas Udayana penggunaan Internet sudah cukup tinggi sehingga perlu dilakukan penelitian atau assessment terhadap kondisi jaringan eksisting. Tujuan pada penelitian ini untuk memonitoring dan memodelkan karakter dari pengguna dengan menggunakan NetFlow dan NFDUMP. Berdasarkan hasil pengamatan diperoleh bahwa protokol TCP mendominasi penggunaan jaringan, diikuti oleh protokol UDP, dan beberapa protokol lainnya. Dari sisi sumber trafik, diketahui bahwa media sosial adalah situs yang paling sering diakses oleh user. Hasil dari penelitian ini bisa digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam re-design jaringan dan kebijakan (policy) yang diterapkan dalam kampus terkait dengan akses internet.
Kata Kunci— Network Monitoring, Trafik Internet, Jaringan Kampus, NetFlow.
Downloads
References
[2] An Overview of Indonesian Internet Infrastructure and Governance, https://citizenlab.org/2013/10/igf-2013-an-overview-of-indonesian-internet-infrastructure-and-governance/ (di akses pada tanggal 24 April 2014)
[3] USDI Interview, “Pembagian bandwidth Universitas Udayana”,2016
[4] Agung Distiana, “Karakterisasi Trafik Universitas Udayana menggunakan Protokol SNMP”,Vol. 3 No. 2 2015
[5] Kihl, Maria, Per Ödling, Christina Lagerstedt, and Andreas Aurelius. "Traffic analysis and characterization of Internet user behavior." In Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT), 2010 International Congress on, pp. 224-231. IEEE, 2010.’
[6] Henderson, Tristan, David Kotz, and Ilya Abyzov. "The changing usage of a mature campus-wide wireless network." Computer Networks 52, no. 14 (2008): 2690-2712.
[7] Zhenqi, Wang, and Wang Xinyu. "Netflow based intrusion detection system." In MultiMedia and Information Technology, 2008. MMIT'08. International Conference on, pp. 825-828. IEEE, 2008.
[8] Operasional Universitas Udayana, 2013
[9] Analisis Trafik Menggunakan MRTG Berbasis SNMP Pada Jaringan Kampus Universitas Sumatra Utara, 2009
[10] Zhang, Yichi. "Residential network traffic and user behavior analysis." (2010).
[11] Kattirtzis, Costas, Emmanuel Varvarigos, Kyriakos Vlachos, George Stathakopoulos, and Michael Paraskevas. "Analyzing traffic across the Greek school network." In Local and Metropolitan Area Networks, 2005. LANMAN 2005. The 14th IEEE Workshop on, pp. 6-pp. IEEE, 2005.
[12] Clegg, Richard G., Mark S. Withall, Andrew W. Moore, Iain W. Phillips, David J. Parish, Miguel Rio, Raul Landa et al. "Challenges in the capture and dissemination of measurements from high-speed networks." IET communications 3, no. 6 (2009): 957-966.
[13] Pengantar Teknologi Informasi Prodi Sistem Informasi UKDW, 2008
[14] Praktikum IV Shell Programming, 2007
[15] Analisis dan Implementasi Pemisahan Trafik IIX dan Internasional Menggunakan Mikrotik, 2010
[16] Cho, Kenjiro, Kensuke Fukuda, Hiroshi Esaki, and Akira Kato. "The impact and implications of the growth in residential user-to-user traffic." In ACM SIGCOMM Computer Communication Review, vol. 36, no. 4, pp. 207-218. ACM, 2006.
[17] Linux Shell Scripting Tutorial v1.05r3A Beginner's handbook, 2002
[18] Comparing Expected and Real–Time Spotify Service Topology, 2012
[19] NFDUMP Sourceforge, http://nfdump.sourceforge.net/ (di akses pada Monday, November 18, 2016)
[20] NetFlow Export Datagram Formats, http://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/net_mgmt/netflow_collection_engine/3-6/user/guide/format.html (di akses pada Sunday, November 24, 2016)
[21] Made Bayu Dibawan, Made Oka Widyantara, Linawat. “Klasifikasi Trafik Internet Kampus Berbasis Protokol Jaringan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes”. Vol 2 No. 3.,2016
Kassim, Murizah, Mahamod Ismail, and Mat Ikram Yusof. "Statistical analysis and modeling of internet traffic IP-based network for tele-traffic engineering." ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences 10, no. 3 (2015): 1505
Keywords
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
